Inteligencia artificial y procesos administrativos: oportunidades, desafíos y eficiencia organizacional

Resumo

El artículo analiza cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos administrativos y bajo qué condiciones puede contribuir a la eficiencia organizacional. Se desarrolló una revisión bibliográfica narrativa, focalizada en literatura académica reciente y revisiones indexadas que estudian capacidades de IA, automatización de procesos, gestión de procesos de negocio y efectos organizacionales. La evidencia consultada indica que el aprendizaje automático puede apoyar la predicción, el análisis de datos y la toma de decisiones; la automatización robótica de procesos (RPA) es más adecuada para tareas repetitivas, estandarizadas y basadas en reglas; y la minería y analítica de procesos facilitan el diagnóstico y rediseño de flujos de trabajo. La literatura documenta oportunidades de agilidad, consistencia y ahorro potencial de tiempo y costos, pero no justifica asumir que la adopción tecnológica produce mejoras de desempeño automáticamente. La selección de procesos, la calidad de datos, la integración con sistemas existentes, la supervisión humana, la gobernanza, las competencias y la aceptación de los trabajadores condicionan la captura de valor. Se concluye que la IA debe gestionarse como una capacidad organizacional complementaria a la estrategia y al rediseño de procesos, no como una solución tecnológica aislada (Gomes et al., 2022; Mikalef & Gupta, 2021). Se propone ampliar la investigación empírica longitudinal y comparativa, especialmente en empresas latinoamericanas y en funciones administrativas concretas.