Impacto de la Inteligencia Artificial Generativa en el proceso investigativo de la educación superior: un análisis documental de las transformaciones cognitivas y pedagógicas entre la era pre-IA y la era post-2022

Resumo

Este anteproyecto propone una monografía   de revisión documental   orientada a analizar las transformaciones que la inteligencia artificial (IA) generativa ha producido en el proceso investigativo de los estudiantes de educación superior. El trabajo parte de reconocer una diferencia generacional clave: antes de la masificación de la IA generativa (2022), el proceso de investigación académica - búsqueda en fuentes físicas o digitales, lectura extensa, síntesis y argumentación propia era necesariamente lento y visible, lo que permitía a las instituciones evaluar de forma relativamente sencilla la autenticidad del trabajo estudiantil mediante la detección de plagio. Con la irrupción de la IA generativa, ese proceso se ha vuelto en gran medida invisible, lo que ha modificado tanto las prácticas investigativas del estudiantado como los mecanismos institucionales para evaluar la autenticidad del conocimiento producido. A través de una revisión narrativa de literatura académica publicada entre 2019 y 2026, este trabajo busca sistematizar la evidencia disponible sobre beneficios, riesgos y transformaciones   pedagógicas asociadas a este fenómeno, e identificar vacíos de investigación que orienten futuros estudios empíricos.