Inteligência Artificial Generativa, integridade científica e governança universitária: desafios para os comitês de ética em pesquisa na Universidade Federal da Bahia
DOI:
https://doi.org/10.34140/bjbv8n3-136Palavras-chave:
Inteligência Artificial Generativa, integridade científica, governança universitária, comitês de ética em pesquisa, Universidade Federal da Bahia.Resumo
A expansão da Inteligência Artificial Generativa (IAG) no ambiente universitário tem transformado práticas de produção científica e ampliado desafios relacionados à autoria, transparência, proteção de dados e integridade científica. Este artigo tem como objetivo discutir as relações entre Inteligência Artificial Generativa, integridade científica e governança da pesquisa, com atenção especial aos Comitês de Ética em Pesquisa e à Universidade Federal da Bahia. Trata-se de um estudo teórico, de abordagem qualitativa, desenvolvido por meio de revisão narrativa da literatura e análise documental de normas, diretrizes e documentos institucionais relacionados à ética em pesquisa, integridade científica e uso de Inteligência Artificial. A análise evidencia a ampliação dos usos da IAG na pesquisa, a necessidade de transparência, supervisão humana e responsabilidade sobre os conteúdos produzidos com apoio dessas ferramentas e a existência de questões ainda pouco definidas quanto à incorporação desses desafios às rotinas dos Comitês de Ética em Pesquisa. Conclui-se que o debate sobre a IAG nas universidades precisa avançar da orientação individual dos pesquisadores para mecanismos institucionais de governança, formação e acompanhamento.
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