Inteligencia artificial generativa en la educación superior: desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos

Autores

  • Joe Ronald Vélez-Ulloa
  • Raúl Roger Aguirre-Hojas
  • Rosaura Manuela Mayea Figueroa
  • Christian José Villamil Cavagnaro
  • Pedro Antonio Cedeño Salazar

DOI:

https://doi.org/10.34140/bjbv7n3-054

Palavras-chave:

inteligencia artificial generativa, educación superior, desafíos éticos, innovación pedagógica

Resumo

El estudio actual aborda los principales desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos que plantea la incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en la educación universitaria. La justificación radica en la rápida expansión de estas tecnologías emergentes y su impacto en los procesos académicos, generando dilemas relacionados con la integridad, la autoría y la privacidad de los datos. El objetivo general es analizar dichas dificultades y proponer lineamientos para su gestión responsable en el ámbito universitario. Para ello, se realizó una revisión sistemática de la literatura especializada, seleccionando y analizando estudios que abordan estos aspectos desde diversas visiones respaldados en la metodología PRISMA. Los resultados evidencian que la IAG presenta oportunidades para mejorar la personalización del aprendizaje, también presenta riesgos asociados a la pérdida de autenticidad en el trabajo académico, sesgos en los contenidos generados y vulnerabilidad en la protección de datos, además se identificaron desafíos en la formación docente y la necesidad de desarrollar marcos éticos y regulatorios específicos. La integración responsable de la IAG requiere una acción coordinada que incluya actualización pedagógica, regulación ética y políticas institucionales que promuevan la inclusión.

   

Biografia do Autor

Joe Ronald Vélez-Ulloa

Raúl Roger Aguirre-Hojas

Rosaura Manuela Mayea Figueroa

Christian José Villamil Cavagnaro

Pedro Antonio Cedeño Salazar

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Publicado

2025-09-24

Como Citar

Vélez-Ulloa , J. R., Aguirre-Hojas, R. R., Figueroa, R. M. M., Cavagnaro, C. J. V., & Salazar, P. A. C. (2025). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: desafíos éticos, pedagógicos y tecnológicos. Brazilian Journal of Business, 7(3), e82376. https://doi.org/10.34140/bjbv7n3-054

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Artigos