Procesos jerárquicos difusos para la selección multicriterio de proyectos de energía eólica en Holguín
DOI:
https://doi.org/10.34140/bjbv7n3-030Palavras-chave:
proyectos eólicos, inteligencia artificial, método AHP-Fuzzy, herramienta informática, números neutrosóficosResumo
El objetivo de la investigación realizada es seleccionar, mediante un modelo matemático multicriterio, los mejores proyectos eólicos como propuesta para cambiar la matriz energética del SEN en la provincia de Holguín. La solución consiste, en primer lugar, en aplicar el modelo de estructura jerárquica, en el que se establecen las prioridades entre los criterios, la aplicación del método AHP-Fuzzy, las principales operaciones algebraicas con números Fuzzy y la aplicación del método Fuzzy ampliado. Como resultado, se obtuvo una metodología en la que se resuelve el modelo jerárquico, en el que se selecciona la mejor alternativa. Se realizó un análisis de sensibilidad para averiguar qué tan buena es la alternativa seleccionada y si es susceptible de ser modificada. Se aplicó el método AHP-Fuzzy, se obtuvo la escala neutrosófica difusa y los números neutrosóficos triangulares. Se concluye que la combinación del método AHP-FUZZY, respaldado por el modelado matemático multicriterio, permitió seleccionar la variante óptima de proyectos con Inteligencia Artificial.
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