Desenvolvimento de soluções digitais assistido por inteligência artificial generativa: potencialidades e desafios para a digitalização de micro e pequenas empresas brasileiras

Resumo

A emergência de plataformas de desenvolvimento de software assistido por inteligência artificial generativa, capazes de construir aplicações a partir de instruções em linguagem natural, reconfigura as condições de digitalização das micro e pequenas empresas (MPEs), segmento central da economia brasileira que enfrenta barreiras históricas de acesso a soluções digitais customizadas. Este estudo analisa potencialidades, limitações e implicações gerenciais dessa abordagem para as MPEs, por meio de pesquisa bibliográfica de natureza exploratória, com busca sistematizada da literatura publicada entre 2022 e 2026 e análise temática de conteúdo. Os resultados indicam três potencialidades — redução de custo, aceleração do ciclo ideia–protótipo e democratização do acesso ao desenvolvimento — e um conjunto de riscos concentrados na redistribuição, e não eliminação, das exigências de competência técnica, com destaque para verificação de qualidade, segurança e conformidade com a legislação de proteção de dados. Conclui-se que a apropriação produtiva dessas ferramentas pelas MPEs tende a depender de mediação qualificada, papel para o qual os ecossistemas de apoio aos pequenos negócios, incluindo as instituições de educação profissional, mostram-se estrategicamente posicionados. Propõe-se, ao final, uma agenda de pesquisa para o contexto brasileiro.