Distribuição Odd log-logística normal: aplicações a dados da COVID-19

Resumo

Fornecer pesquisas com modelos matemáticos, apresentando aplicações em dados reais, é fundamental para a área de estatística. O modelo Odd Log-Logística Normal (OLLN), flexível e com três parâmetros (locação, escala e forma), é recomendado para ajustes em dados que apresentam problemas de outliers ou bimodalidade. Este trabalho propôs um estudo observacional retrospectivo de dados de óbitos ocorridos por Covid-19 no Estado do Acre, no período de março de 2020 a maio de 2022. O objetivo foi analisar a variável idade dos pacientes óbitos em função das covariáveis sexo e comorbidade, implementando modelos de regressão OLLN. Foram realizados estudos descritivos por meio de boxplots para avaliar quatro grupos etários (0-29; 30-59; 60-79; 80≥ anos). Posteriormente, foram realizados testes estatísticos para comparar, em média, indivíduos com e sem comorbidades. Concluiu-se que, após estratificação por grupos etários, foi possível encontrar diferenças significativas nas médias de idade entre indivíduos com e sem comorbidades para o sexo feminino nos Grupos 1 (2020) e 2 (2022). Espera-se que os resultados ajudem a entender a mortalidade por Covid-19, especialmente em grupos mais jovens e vulneráveis.