IA en evaluación formativa de lectura y escritura: avances, limitaciones y futuros desafíos. Revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.34140/bjbv7n4-055Palavras-chave:
inteligencia artificial educativa, evaluación formativa, lectura y escritura, retroalimentación inteligente, innovación pedagógica, ética algorítmicaResumo
La presente revisión sistemática examina 69 investigaciones publicadas entre 2018 y 2025 que abordan la integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación formativa de la lectura y la escritura. Los hallazgos revelan una tendencia ascendente en el uso de tecnologías basadas en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para generar retroalimentación personalizada, detectar patrones de desempeño y promover la autorregulación del aprendizaje. Los estudios reportan mejoras significativas en la coherencia discursiva, la fluidez escritural y la comprensión lectora, con incrementos promedio del 12% al 20% en indicadores de desempeño. No obstante, persisten desafíos vinculados a la equidad algorítmica, la interpretación semántica en contextos multilingües y la preparación docente para la mediación pedagógica de la IA. Se concluye que la sinergia entre inteligencia artificial y juicio humano constituye el eje del futuro de la evaluación formativa, siempre que se preserve la dimensión ética, crítica y humanizadora del proceso educativo.
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