Metodologia Six Sigma Suportada Pelo Método BWM para a Escolha de Indicadores O&M Padronizados pelas Normas ANEEL E BS 15341: Aplicação no Setor Energético
Six Sigma Methodology Application Supported by the BWM Method for Selecting O&M Indicators Standardized by ANEEL and BS 15341 standard: Application in the Energy Sector
DOI:
https://doi.org/10.34140/bjbv5n1-036Palavras-chave:
Metodologia Six Sigma, Best Worst Method (BWM), Indicadores O&M, Métodos Multicritérios, Apoio à Tomada de DecisãoResumo
Existem diversos indicadores de desempenho que monitoram as atividades do processo industrial para que uma empresa alcance suas metas operacionais (BELÉM & WANDERLEY, 2006). Este trabalho visa estruturar uma ferramenta automatizada baseada nos conceitos da metodologia Seis Sigma (DMAIC) suportada pelo método BWM (Best Worst Method), que retorna os principais indicadores críticos para monitoramento do desempenho dos ativos industriais de forma particularizada para cada tipo de processo operacional que compõem uma Unidade Geradora (UG). Esses indicadores representam a realidade operacional do sistema de geração de energia. Assim, o modelo desenvolvido permitirá a busca por possíveis aperfeiçoamentos nas atividades de manutenção e operação contemplando a otimização dos recursos humanos e materiais, com foco na confiabilidade e disponibilidade operacional de Unidades Geradoras (UGs). Ademais, também visa apresentar brevemente os indicadores de desempenho aplicados a hidrogeradores, seguido de uma descrição dos principais indicadores utilizados por agentes de geração, tendo como fontes principais o Submódulo 9.2 dos Procedimentos de Rede do Operador Nacional do Sistema (ONS), a Resolução Normativa Nº 614 da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) e o Relatório de Análise Estatística de Desempenho de Equipamentos e Instalações elaborado pela Associação Brasileira das Empresas Geradoras de Energia Elétrica (ABRAGE), para disseminar conhecimento acerca da gestão de indicadores de desempenho da gestão do setor energético.
Referências
AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA - ANEEL. Portaria Nº 614, de 03 de junho de 2014. 2014. Disponível em: http://www2.aneel.gov.br/aplicacoes/audiencia/arquivo/2013/058/resultado/ren_614_2014.pdf. Acesso em: 15 de fev de 2021.
Anuário Estatístico de Energia Elétrica. EPE. 2021, Brasília, 2021, 01-255. Disponível em: <https://www.epe.gov.br/sites-pt/publicacoes-dados-abertos/publicacoes/PublicacoesArquivos/publicacao-160/topico-168/Anuário_2021.pdf>. Acesso em: 02 de maio de 2022.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DAS EMPRESAS GERADORAS DE ENERGIA ELÉTRICA – ABRAGE. Análise Estatística de Desempenho – Unidades geradoras Hidráulicas, Térmicas e Equipamentos sob Responsabilidade da Geração. Rio de Janeiro, RJ: Relatório Técnico.RT.ABRAGE.GTMN.CDE-GRE.003,2019.
BELÉM, M. S. B.; WANDERLEY, J. M. C. Indicadores de Desempenho Como Ferramenta para Avaliar a Gestão Estratégica da Têxtil Limoeiro. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO, 26., 2006, Fortaleza. Anais: Rio de Janeiro: ABEPRO, 2006.
BRITISH STANDARDS INSTITUTION (BSI) I. BS EN 15341:2019 “Maintenance - Maintenance Key Performance Indicators. ISBN 978 0 580 97964 4, 2019.
DARESYANI, S. A.; PALIZBAN, T.; IMANNEZHAD, R. Maintenance Strategy Selection: A Combined Goal Programming Approach and BWM-TOPSIS for Paper Production Industry. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 13, out. 2020.
DINIZ, N. R; FERREIRA, J. B; SOUZA, R. L; Aplicação da ferramenta DMAIC em uma fábrica de embalagens para a melhoria do índice de reclamações dos clientes. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO, 41, 2021, Foz do Iguaçu. Contribuições da Engenharia de Produção para a Gestão de Operações Energéticas Sustentáveis: anais: Rio de Janeiro: ABEPRO, 2021. Disponível em: http://www.abepro.org.br/biblioteca/TN_STO_357_1845_41916.pdf . Acesso em 29 de abril de 2022.
FRANCISCO, C. E. S. et al. Espacialização de análise multicriterial em SIG: prioridade para recuperação de Áreas de Preservação Permanentes. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13, 2007, Florianópolis. Anais: São José dos Campos: INPE, 2007.
HYDROPOWER auxiliar components. VOITH. Disponíbvel em: <https://voith.com/corp-en/hydropower-components/hydropower-auxiliary-equipment.html>, acesso em 12 de abril de 2022.
KARIMI, H.; SADEGHI-DASTAKI, M.; JAVAN, M.A. A fully fuzzy best-worst multi attribute decision making method with triangular fuzzy number: A case study of maintenance assessment in the hospitals. Applied Soft Computing Journal. Omega, vol. 86, p. 205 – 225, 2008.
LOPES, J. D; TINOCO, C. M. M; SOUZA, R. L; Aplicação da metodologia Seis Sigma em uma Indústria de Lacteos. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO, 36, 2016, João Pessoa. Contribuições da Engenharia de Produção para Melhores Práticas de Gestão e Modernização do Brasil: anais: Rio de Janeiro: ABEPRO, 2016.
MI, X.; TANG, M.; LIAO, H.; SHEN, W.; LEV, B. The state-of-the-art survey on integrations and applications of the best worst method in decision making: why, what, what for and what’s next? Omega, Inglaterra, p. 205-225, 2019.
OPERADOR NACIONAL DO SISTEMA ELÉTRICO - ONS. “Procedimentos de operação de rede: Submódulo 9.2 - Indicadores de desempenho de equipamentos e linhas de transmissão e das funções transmissão e geração”. Disponível em: http://www.ons.org.br, Acesso em: 1 de fev de 2021.
PARMENTER, David. Key Performance Indicators: Developing, Implementing and Using Winning KPIs; 3ª ed, Nova Jersey, EUA: Wiley & Sons, 2015.
REZAI, Jafar. Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method. Omega, vol.53,p. 49-57, 2015
SAMED, M. M. A.; OLIVEIRA, F. B. R. Aplicação do Método AHP a um Problema de Localização no Contexto da Logística Humanitária no Estado do Paraná. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUCÃO, 35., 2015, Fortaleza. Anais: Rio de Janeiro: ABEPRO, 2015.
SANTOS, A. B.; MARTINS, Manoel Fernando. Modelo de referência para estruturar o Seis Sigma nas organizações. Gestão da Produção, São Carlos, vol.15, n.1, p. 43 - 56, 2008.
WIREMAN, Terry. Developing Performance Indicators for Managing Maintenance; 2ª ed. EUA, Nova York: Industrial Press, 2005.
