Estimación de la eficiencia energética en la vivienda de Mazatlán y su correlación con la pobreza energética asociada a hogares con jefes de familia femeninos

Estimation of energy efficiency in Mazatlán housing and its correlation with energy poverty associated with households headed by women

Resumo

El presente trabajo corresponde a los resultados parciales del trabajo de investigación que forma parte de la investigación titulada Evaluación de la Eficiencia Energética de la Vivienda, con base en el nivel de impacto de los principales factores que afectan su comportamiento. Caso de estudio: Mazatlán. En este sentido se destaca que esta investigación corresponde al trabajo Doctoral que actualmente se encuentra en proceso de desarrollo dentro del programa de Doctorado en Arquitectura y Urbanismo, impartido en la Facultad de Arquitectura de la  Universidad Autónoma de Sinaloa.

Como parte de los trabajos previos a la evaluación de la eficiencia energética, se analiza la pobreza energética que se presenta dentro de la zona de estudio, en este caso la zona que corresponde al municipio de Mazatlán, Sinaloa. El análisis de la pobreza energética se establece tomando en  cuenta la metodología propuesta por Nussbaumer (Global Insights Based on the Multidimensional Energy, 2013), en contraposición a lo que plantea Brenda Boardman en su libro Fixing Fuel Poverty (1991) donde establece que un hogar se encuentra en pobreza energética cuando no puede tener los servicios adecuados de energía con el 10% de sus ingresos.

De esta manera dentro de un primer análisis se desarrolla la propuesta de Nussbaumer siguiendo la metodología en la que se propone la elaboración de un Índice denominado Multidimensional Energy Poverty Index (MEPI), para la construcción del índice son tomadas en  cuenta diferentes dimensiones de entre las que se engloban los principales requerimientos básicos de energía, es así que se establece un parámetro de medición  de medición de la pobreza energética, para evaluar los recursos disponibles dentro de la vivienda.

Una vez establecido el índice de pobreza para cada zona geográfica o AGEB, este se correlaciona con las  AGEBs que presenten mayor incidencia o porcentaje de viviendas con mujeres fungiendo como jefas o cabezas de familia, de esta manera se describe la correlación que se presenta entre el índice de pobreza energética y su asociación a hogares con jefes de familia femeninos. Para posteriormente establecer mapas de geo localización donde se represente de manera gráfica las zonas que presentan mayor vulnerabilidad ante la pobreza energética, así mismo y de  manera análoga se presenta de forma gráfica dentro de los mapas de geo localización, las zonas donde existe un mayor porcentaje de hogares que cuenten con mujeres como jefas de familia, para finalmente establecer conclusiones.