Gerenciamento de informações sustentáveis na cadeia de suprimentos automotivo: uma análise sistêmica das limitações e interdependências

Abstract

O estudo analisa os fatores que limitam o gerenciamento de informações sustentáveis na cadeia de suprimentos automotiva, no contexto do Sustainable Supply Chain Management (SSCM), caracterizando-se como uma revisão sistemática da literatura. O método adotado segue diretrizes estruturadas de revisão, com coleta e análise de artigos em bases científicas relevantes, permitindo identificar padrões, convergências e lacunas teóricas. Os resultados evidenciam que o problema apresenta natureza sistêmica, resultante da interação de múltiplas limitações, como fragmentação informacional, ausência de padronização de métricas, baixa qualidade e elevada incerteza dos dados, limitações tecnológicas e analíticas, além de barreiras organizacionais e institucionais. Observa-se, ainda, a predominância de fluxos informacionais bilaterais e a dificuldade de integração das dimensões ambiental, social e econômica, comprometendo a visão sistêmica e a efetividade do SSCM. Conclui-se que a superação dessas limitações requer uma abordagem integrada, fundamentada na digitalização, padronização, governança de dados, colaboração interorganizacional e desenvolvimento de capacidades analíticas, de modo a viabilizar o uso estratégico das informações e fortalecer a tomada de decisão sustentável em cadeias complexas.