Simulações clínicas da Escola de Pacientes DF: da representação presencial aos pacientes digitais mediados por inteligência artificial

Abstract

Este artigo analisa a evolução das simulações clínicas da Escola de Pacientes DF, iniciativa da Universidade de Brasília voltada à educação de pacientes, profissionais e estudantes da área da saúde. A análise abrange desde as primeiras atividades presenciais com alunos representando pacientes, em 2016, até a incorporação de pacientes digitais mediados por inteligência artificial, a partir de 2023. Foram desenvolvidos roteiros baseados em checklists clínicos e diretrizes nacionais, incluindo modelos virtuais nas áreas de doenças crônicas, infectologia e pré-natal, ampliando a diversidade de casos, a repetição dos cenários e as modalidades de participação síncrona, assíncrona e por telessimulação. As simulações favoreceram o treino de comunicação clínica, escuta ativa e tomada de decisão em ambiente seguro, estimulando o raciocínio estruturado e a autonomia discente. O objetivo do artigo é descrever o formato das simulações da Escola de Pacientes DF em 2025. Os resultados indicam elevado engajamento dos estudantes, maior segurança na organização de condutas, identificação de diferentes perfis de abordagem clínica e a consolidação de um banco inicial de pacientes digitais e registros de apoio a novas turmas. A discussão destaca o potencial pedagógico da inteligência artificial como ferramenta complementar às metodologias ativas, bem como limitações relacionadas ao registro sistemático das interações, à profundidade do feedback automatizado e à necessidade de mediação docente. Conclui-se que a proposta apresenta baixo custo, alta replicabilidade e relevância para a formação em saúde, com perspectiva de expansão do acervo de casos e de aperfeiçoamento dos processos avaliativos.