Aplicação de tecnologias genômicas no diagnóstico rápido de doenças infecciosas emergentes

Authors

  • Vitor Hugo Antonelli
  • Lucas Zango Angeli Lima
  • Paulo Victor Mendonça de Oliveira
  • Emanuela Almeida Sobral
  • Caroline Silva Lobato
  • Amanda Luiza Paulino
  • Júlia Damasceno Gregorim Sobreira
  • Matheus Valle Heleno
  • Caio Maia Brugnolli
  • Rosana de Nazaré da Rocha de Souza
  • Tainá Corrêa Brelaz
  • Cátia Ana Bernardi
  • Bruna Angélica Strunkis
  • Terciane Soares de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv11n12-017

Keywords:

genômica, doenças infecciosas, tecnologias de saúde

Abstract

O avanço das tecnologias genômicas tem transformado a abordagem no diagnóstico e controle de doenças infecciosas. Métodos modernos de sequenciamento e análise de dados permitem a identificação rápida de patógenos e variantes genéticas, oferecendo suporte à tomada de decisão clínica e às estratégias de saúde pública. Este estudo revisa os principais avanços tecnológicos aplicados à genômica de patógenos, destacando o papel de técnicas de sequenciamento de nova geração, bioinformática e inteligência artificial na detecção precoce e no monitoramento de surtos. Além disso, discute-se a integração desses recursos com políticas de prevenção e controle, evidenciando a importância da abordagem multidisciplinar para reduzir a propagação de infecções emergentes e reemergentes. Os resultados demonstram que a combinação de ferramentas genéticas e tecnológicas possibilita diagnósticos mais rápidos e precisos, além de fortalecer a vigilância epidemiológica. Conclui-se que o investimento contínuo em inovação tecnológica e na formação de profissionais capacitados é essencial para enfrentar os desafios impostos por doenças infecciosas, promovendo respostas mais ágeis e eficazes frente a epidemias e pandemias. Este panorama evidencia a necessidade de políticas públicas que incentivem a pesquisa aplicada, a colaboração entre instituições e a adoção de soluções baseadas em evidências, consolidando a genômica como instrumento estratégico na gestão da saúde global.

References

CASADEVALL, A.; PIROFSKI, L. A. Host-pathogen interactions: redefining the basic concepts of virulence and pathogenicity. Infection and Immunity, v. 68, n. 12, p. 6511–6521, 2000.

CORMAN, V. M. et al. Detection of 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) by real-time RT-PCR. Eurosurveillance, v. 25, n. 3, 2020.

CRESWELL, J. W. Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 4. ed. Thousand Oaks: SAGE, 2014.

DE MAIO, N. et al. Comparison of long-read sequencing technologies in the context of epidemiological surveillance of pathogens. Nature Communications, v. 11, n. 1, p. 1–12, 2020.

DEL TORDELLO, M. et al. Genomic insights into emerging pathogens: virulence, resistance, and evolution. Frontiers in Microbiology, v. 12, p. 1–15, 2021.

GARDY, J. L.; LOMAN, N. J. Towards a genomics-informed, real-time, global pathogen surveillance system. Nature Reviews Genetics, v. 19, n. 1, p. 9–20, 2018.

GOODWIN, S.; MCDHYR, R.; SCHADT, E. Sequencing technologies and genome sequencing. Nature Reviews Genetics, v. 17, n. 6, p. 333–351, 2016.

KOBOLDT, D. C. et al. The next-generation sequencing revolution and its impact on genomics. Cell, v. 155, n. 1, p. 27–38, 2013.

LANDER, E. S. The new genomics: global views of biology. Science, v. 274, n. 5287, p. 536–539, 2011.

MARDIS, E. R. Next-generation sequencing platforms. Annual Review of Analytical Chemistry, v. 10, n. 1, p. 387–406, 2017.

PATTON, M. Q. Qualitative research & evaluation methods: integrating theory and practice. 4. ed. Thousand Oaks: SAGE, 2015.

QUICK, J. et al. Real-time, portable genome sequencing for Ebola surveillance. Nature, v. 530, n. 7589, p. 228–232, 2016.

SHENDURE, J.; JI, H. Next-generation DNA sequencing. Nature Biotechnology, v. 26, n. 10, p. 1135–1145, 2008.

TOPOL, E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, v. 25, n. 1, p. 44–56, 2019.

Published

2025-12-03

How to Cite

Antonelli, V. H., Lima, L. Z. A., Oliveira, P. V. M. de, Sobral, E. A., Lobato, C. S., Paulino, A. L., Sobreira, J. D. G., Heleno, M. V., Brugnolli, C. M., Souza, R. de N. da R. de, Brelaz, T. C., Bernardi, C. A., Strunkis, B. A., & Oliveira, T. S. de. (2025). Aplicação de tecnologias genômicas no diagnóstico rápido de doenças infecciosas emergentes. Brazilian Journal of Development, 11(12), e84259. https://doi.org/10.34117/bjdv11n12-017

Issue

Section

Original Papers