Estrategias de personalización del aprendizaje multicultural: inteligencia artificial e inclusión en la educación superior. Un enfoque multidisciplinar
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv11n9-088Keywords:
aprendizaje, estrategias de personalización, enfoque mulidisciplinario, inclusión, inteligencia artificialAbstract
El presente artículo examina las estrategias de personalización del aprendizaje multicultural mediante la integración de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la inclusión educativa en la educación superior. Su objetivo es evaluar la percepción de 125 estudiantes de la Licenciatura en Negocios Internacionales, de entre 18 y 21 años, respecto a la efectividad de dichas estrategias en contextos académicos diversos. Con un enfoque multidisciplinario que articula educación, tecnología e innovación, la investigación utilizó un cuestionario estructurado en Google Forms con siete ítems aplicados aleatoriamente a estudiantes de turnos matutino y vespertino. Los resultados reflejan que la IA es percibida como una herramienta capaz de personalizar procesos de aprendizaje, adaptándolos a las necesidades individuales, además de que las estrategias multiculturales favorecen la inclusión y equidad dentro del aula universitaria. Asimismo, se considera que la IA fortalece el rendimiento académico mediante recursos innovadores y fomenta competencias globales alineadas con la Sociedad 5.0. En este sentido, la implementación de estrategias multidisciplinares apoyadas en tecnología no solo prepara mejor a los estudiantes para las profesiones del futuro, sino que también contribuye a una formación más inclusiva y competitiva en el ámbito global, resaltando la importancia de la IA en la transformación educativa.
References
AGATOVA, O.; LATIPOVA, L. Exploring AI-powered personalized learning in universities. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE), 2025. DOI: https://doi.org/10.11591/ijere.v14i2.29899.
BERNACKI, M.; GREENE, M.; LOBCZOWSKI, N. A systematic review of research on personalized learning: Personalized by whom, to what, how, and for what purpose(s)?. Educational Psychology Review, v. 33, p. 1675-1715, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s10648-021-09615-8.
GEORGE, B.; WOODEN, O. Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/admsci13090196.
KAMIL, A.; SHAH, D.; ATIF, S.; HAYAT, S.; AZIZ, S.; NISAR, A. Role of artificial intelligence in personalized learning. Contemporary Journal of Social Science Review, 2025. DOI: https://doi.org/10.63878/cjssr.v3i3.1011.
LLAMAS-RODRÍGUEZ, M. et al. Communication technologies and information management. ECORFAN-Mexico, S.C., 2024. DOI: https://doi.org/10.35429/AB.2024.1.1.87.
MAGHSUDI, S.; LAN, A.; XU, J.; VAN DER SCHAAR, M. Personalized education in the artificial intelligence era: What to expect next. IEEE Signal Processing Magazine, v. 38, p. 37-50, 2021. DOI: https://doi.org/10.1109/MSP.2021.3055032.
MAVRODIEVA, A.; SHAW, R. Disaster and climate change issues in Japan’s Society 5.0—A discussion. Sustainability, 2020. DOI: https://doi.org/10.3390/su12051893.
MOURTZIS, D.; ANGELOPOULOS, J.; PANOPOULOS, N. A literature review of the challenges and opportunities of the transition from Industry 4.0 to Society 5.0. Energies, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/en15176276.
RAFIQUE, A.; EHSAN, A. Comprehensive instruction: Another way to deal with educating and learning practices. The American Journal of Social Science and Education Innovations, v. 2, p. 24-28, 2020. DOI: https://theamericanjournals.com/index.php/tajssei/article/view/2952/2752
RAMOS, D. Full-time education. Revista Gênero e Interdisciplinaridade, 2023. DOI: https://doi.org/10.51249/gei.v4i05.1618.
SHEMSHACK, A. K.; SPECTOR, J. A comprehensive analysis of personalized learning components. Journal of Computers in Education, v. 8, p. 485-503, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s40692-021-00188-7.
SHVARDAK, M.; POPOVYCH, O. Personalized learning using artificial intelligence. Scientific Herald of Sivershchyna. Series: Education. Social and Behavioural Sciences, 2025. DOI: https://doi.org/10.32755/sjeducation.2025.01.139.
TAPALOVA, O.; ZHIYENBAYEVA, N.; GURA, D. Artificial intelligence in education: AIEd for personalised learning pathways. Electronic Journal of e-Learning, 2022. DOI: https://doi.org/10.34190/ejel.20.5.2597.
TETZLAFF, L.; SCHMIEDEK, F.; BROD, G. Developing personalized education: A dynamic framework. Educational Psychology Review, v. 33, p. 863-882, 2020. DOI: https://doi.org/10.1007/s10648-020-09570-w.
