Uso de softwares para determinação de microbacias e posterior cálculo de estimativa de vazão máxima

Authors

  • Ramon Juliano Rodrigues
  • Dario Abel Palmieri
  • Edislane Barreiros de Souza
  • Oscar Peixe da Silva Oliveira
  • Larissa Tomaz Feltrin Kuronuma

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv11n8-005

Keywords:

geoprocessamento, vazão máxima, drenagem urbana, controle de enchentes, infraestrutura pluvial

Abstract

RESUMO
As inundações são fenômenos naturais que ocorrem quando o volume de precipitação excede a capacidade de escoamento de um curso d’água, resultando em impactos socioambientais significativos, como erosão do solo, assoreamento de rios, proliferação de doenças, danos à infraestrutura urbana e, em casos mais severos, perda de vidas. A estimativa da vazão máxima de cheia em microbacias hidrográficas é fundamental para subsidiar estudos e projetos de infraestrutura urbana voltados à prevenção e ao controle de enchentes. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo calcular a vazão máxima de três microbacias urbanas localizadas no município de Assis, estado de São Paulo, visando contribuir com a análise e o dimensionamento adequado das redes de drenagem pluvial da região. Para isso, foi empregado o Método Racional, aliado a técnicas de Geoprocessamento para a coleta e processamento dos dados necessários. As vazões máximas estimadas para as microbacias do Parque Ângelo Ceola (Microbacia nº 3), da Rua Otto Ribeiro (Microbacia nº 10) e do Parque Buracão (Microbacia nº 12B) foram de 65,92 m³/s, 67,49 m³/s e 80,39 m³/s, respectivamente. Os resultados obtidos fornecem subsídios técnicos relevantes para o planejamento urbano e a implementação de medidas estruturais que minimizem os riscos associados às inundações.

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Published

2025-08-11

How to Cite

Rodrigues, R. J., Palmieri, D. A., Souza, E. B. de, Oliveira, O. P. da S., & Kuronuma, L. T. F. (2025). Uso de softwares para determinação de microbacias e posterior cálculo de estimativa de vazão máxima. Brazilian Journal of Development, 11(8), e81482. https://doi.org/10.34117/bjdv11n8-005

Issue

Section

Original Papers