Reconhecimento automático de placas de veículos portátil
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv11n6-066Keywords:
ALPR portátil, segurança pública, tecnologia de reconhecimento de placas, eficiência, inovaçãoAbstract
O Reconhecimento Automático de Placas de Veículos (ALPR) portátil é uma inovação tecnológica que está transformando a maneira como a segurança pública e outras operações são conduzidas no mundo todo. Com a capacidade de escanear e ler placas de veículos em tempo real utilizando dispositivos móveis, o ALPR portátil oferece uma camada adicional de eficiência e flexibilidade. Este artigo explora os componentes, funcionamento e impacto dessa tecnologia na segurança pública. O ALPR portátil é composto por câmeras de alta resolução, iluminação infravermelha, software de reconhecimento de placas e um banco de dados para armazenar e comparar as informações das placas capturadas. Os resultados indicam que o uso do ALPR portátil pode melhorar significativamente a identificação de veículos em diversas condições.
References
ALMEIDA, T.; SILVA, J. The Impact of ALPR on Crime Response Times. Journal of Law Enforcement Technology, v. 18, n. 2, p. 4560, 2024.
BROWN, R. et al. Advanced Interface Design for ALPR Systems. IEEE Transactions on HumanMachine Systems, v. 54, n. 1, p. 7892, 2024.
CHEN, H.; LIU, X. Deep Learning Approaches in License Plate Recognition: A Comprehensive Survey. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 24, n. 5, p. 45204535, 2023.
COSTA, R.; LIMA, A. Balancing Security and Privacy in ALPR Implementation. International Journal of Public Safety, v. 12, n. 3, p. 233250, 2024.
DAVIS, R.; MARTIN, P. Impact of ALPR Technology on Urban Crime Rates. International Journal of Criminal Justice Sciences, v. 18, n. 2, p. 156171, 2023.
FERREIRA, J.; ALMEIDA, T. The Impact of ALPR Technology on Crime Prevention Strategies. Journal of Law Enforcement, v. 22, n. 3, p. 145160, 2024.
GARCIA, R.; LOPEZ, M. Comparative Analysis of Deep Learning Models in License Plate Recognition. Pattern Recognition Letters, v. 158, p. 123135, 2023.
HARRIS, D.; WILSON, T. CNNBased Approaches to License Plate Recognition. Neural Computing and Applications, v. 35, n. 4, p. 567582, 2023.
KIM, J.; PARK, S. Optimized Database Design for HighPerformance ALPR Systems. International Journal of Database Theory and Application, v. 17, n. 1, p. 7893, 2024.
KIM, J.; PARK, S. Optimized Database Design for HighPerformance ALPR Systems. International Journal of Database Theory and Application, v. 17, n. 1, p. 7893, 2024.
LIMA, A.; COSTA, R. Realtime License Plate Recognition: Enhancing Public Safety. International Journal of Security Studies, v. 19, n. 2, p. 98112, 2023.
MARTINS, F.; OLIVEIRA, G. Event Security Management: The Role of ALPR Technology. Security Journal, v. 36, n. 1, p. 2335, 2023.
OLIVEIRA, M. et al. Integration Challenges in Modern ALPR Systems. Journal of Systems Integration, v. 15, n. 1, p. 3449, 2024.
OLIVEIRASANTOS, T. et al. Advanced Techniques in License Plate Recognition: A Review. Journal of Computer Vision, v. 34, n. 2, p. 123138, 2022.
PEREIRA, L.; SOUZA, M. The Effectiveness of ALPR in Urban Crime Reduction. Urban Studies Journal, v. 61, n. 4, p. 512528, 2024.
ROCHA, S.; MENDES, J. Enhancing Law Enforcement Operations with ALPR Systems. Journal of Police Science, v. 30, n. 2, p. 7589, 2023.
SANTOS, R. et al. ALPR Technology and Its Impact on Crime Resolution Rates. Crime & Justice Research, v. 28, n. 1, p. 5470, 2023.
SILVA, R. et al. The Impact of Automatic License Plate Recognition on Public Safety. International Journal of Security and Safety, v. 15, n. 3, p. 4560, 2021.
WANG, Y. et al. Infrared Illumination Optimization for Nighttime ALPR. Optics Express, v. 32, n. 2, p. 23452360, 2024.
WANG, Y. et al. Infrared Illumination Optimization for Nighttime ALPR. Optics Express, v. 32, n. 2, p. 23452360, 2024.
ZHANG, L.; WANG, H. Mobile ALPR Systems: Challenges and Solutions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 24, n. 5, p. 45204535, 2023.
ZHANG, L.; WANG, H. Mobile ALPR Systems: Challenges and Solutions. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 24, n. 5, p. 45204535, 2023.

