Reinforcement learning no controle de processos químicos / Reinforcement learning in the control of chemical processes

Abstract

Os sistemas de automação e controle de processos apresentam um diferencial competitivo no contexto atual, considerando várias iniciativas para incentivar a disseminação dos paradigmas da Indústria 4.0 no setor Industrial. Este trabalho, com o objetivo de aplicar técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina em engenharia de sistemas em processos, implementou uma técnica de controle baseada em dados no controle de três reatores CSTR em série. O algoritmo de Reinforcement Learning foi acoplado ao simulador do processo. A metodologia desenvolvida foi validada quando, em comparação ao controlador clássico PI, apresentou boa performance no controle automático regulatório de concentração na saída do último reator.