Desigualdades sociais e sequelas da COVID-19: uma abordagem sindêmica com IA
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv11n2-083Keywords:
sindemia, desigualdades sociais, COVID-19, sequelas, ciência de dadosAbstract
Este trabalho discute as relações entre as sequelas da COVID-19 e desigualdades sociais as a partir do conceito de sindemia. Utilizando dados coletados de 456 pacientes da COVID-19 no ápice da sindemia de COVID-19 no Brasil (2020 e 2021), o trabalho buscou avaliar se as condições socioeconômicas dos pacientes interagiam com a gravidade das sequelas. Foram avaliadas a associação dessa gravidade das sequelas (quadro pós-COVID-19) com o gênero, o nível de instrução, a renda e a cor da pele dos participantes. Para tanto, foram aplicados métodos de estatística robusta e de Inteligência Artificial (IA). Nossa hipótese era de que as sequelas permanentes da COVID-19 atingiriam principalmente as mulheres, os menos instruídos, os mais pobres e os racialmente discriminados, contrariando estudos que sugeriam que as mulheres foram menos afetadas pela doença. Os resultados indicam que os quadros de pós-COVID-19 severos foram mais frequentes em mulheres não brancas, com menor nível de instrução e com menor renda. Concluímos que a COVID-19 foi uma sindemia, diante da qual desigualdades socioeconômicas historicamente constituídas são fatores cruciais à sua compreensão.
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