Estratégias integradas de segurança com inteligência artificial em eventos esportivos de grande porte: lições das Olimpíadas e da Copa do Mundo
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv11n1-051Keywords:
segurança pública, inteligência artificial, reconhecimento facial, megaeventos esportivosAbstract
Diante da relevância dos benefícios da utilização da IA, reconhecimento facial, especialmente nas atividades desempenhadas pela Polícia Militar, justifica-se este estudo. O objetivo deste estudo estudar o desenvolvimento e utilização da Inteligência Artificial, neste caso do reconhecimento facial na segurança pública realizando uma revisão de literatura para estabelecer o estado da arte desta no âmbito da segurança dos megaeventos. A metodologia utilizada foi um estudo de revisão de literatura desenvolvido partindo de pesquisa bibliográfica, de cunho qualitativo e exploratório. Os resultados mostraram que o cenário atual de segurança pública tem demonstrado que a inteligência artificial já desempenha um papel importante para melhorar a eficiência operacional das corporações, contudo sua implementação traz preocupações acerca da vigilância em massa e possiblidade de violação dos direitos humanos devido a ausência de regulamentação específica no país. Conclui-se que o futuro da segurança em eventos esportivos com base na utilização de tecnologias avançadas como a inteligência artificial, e de maneira específica, do reconhecimento facial apresenta grande potencial podendo auxiliar na melhoria da eficiência e da eficácia na identificação de criminosos.
References
ALVES, P. M. Inteligência artificial e redes neurais. Centro de Pesquisa em Ciência, Tecnologia e Sociedade. Ipea, 11 jun. 2020. Disponível em: https://www.ipea.gov.br/cts/pt/central-de-conteudo/artigos/artigos/106-inteligencia-artificial-e-redes-neurais. Acesso em nov. 2024.
ARAS, J.; PONTES, M.; FIGUEIREDO, P. C. o. A aplicabilidade da Lei Geral de Proteção de Dados a Administração Pública. Salvador: Mente Aberta, 2020.
ARAUJO, R. A.; CARDOSO, N. D.; PAULA, A. M. Regulação e uso do Reconhecimento facial na Segurança Pública do Brasil. Revista de Doutrina Jur., Brasília, v. 112, p. 1-13, 2021.
ARAUJO, V. S. D.; ZULLO, B. A.; TORRES, M. Big data, algoritmos e inteligência artificial na administração pública: reflexões para a sua utilização em um ambiente democrático. A & C-Revista de Direito Administrativo & Constitucional, v. 20, n. 80, p. 241-261, 2020.
BADA, M. M.; OLIVEIRA, M. Inteligência artificial na segurança pública: o uso do reconhecimento facial para identificação de infratores. 17 f. Trabalho de Conclusão de Curso em Ciências da Computação. Criciúma: Universidade do Extremo Sul Catarinense (RI-UNESC), 2024.
BOTTINO, T.; VARGAS, D.; PRATES, Fernanda (coords.) Segurança pública na era do big data: mapeamento e diagnóstico da implementação de novas tecnologias no combate à criminalidade. Rio de Janeiro: FGV Direito Rio, 2023.
DATA SCIENCE BRIGADE (DSB). A diferença entre inteligência artificial, machine learning e deep learning. Ago, 2016. Disponivel em: https://medium.com/data-science-
brigade/a-diferen%C3%A7a-entreintelig%C3%AAncia-artificial-machine-learning-e-deep-learning-930b5cc2aa42/. Acesso em nov. 2024.
CARDOSO, B. V. Megaeventos esportivos e modernização tecnológica: planos e discursos sobre o legado em segurança pública. Horizontes Antropológicos. Porto Alegre, n. 40, p. 119-148, jul./dez. 2013.
CARDOSO, Bruno. A lógica gerencial-militarizada e a segurança pública no Rio de Janeiro: O CICCRJ e as tecnologias de (re)construção do Estado. Dilemas - Rev. Estud. Conflito e Controle Soc., Rio de Janeiro, n. 3, p. 53-68, 2019.
CERVO, Amado Luiz; BERVIAN, Pedro Alcino; SILVA, Roberto da. Metodologia científica. 6 ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2007.
CONG, V. T.; BIEN, Mai Dac; LINH, Do Vong; VAN, Do Thi Hong. Aplicação de inteligência artificial e dispositivos de monitoramento sobre prevenção de crimes de desordem pública e conduta desordeira. Lex Humana, v. 15, n. 1, p. 59-70, jan. 2023.
COSTA, Sergio Francisco. Método científico: os caminhos da investigação. São Paulo: Harbra, 2001.
FARIAS, L. A.; AGNELLI, F. Por que um evento é Mega: a falta de consenso acerca do significado de “eventos” e “megaeventos esportivos”. Revista FAMECOS. Porto Alegre, v. 30, p. 1 -10, jan./dez. 2023.
FLORES, H. S.; PIRES, Diego Canabarro; CRAUSS, Mateus; GOMES, Vinicius Machado; SILVEIRA, Alexandre Souza; MORO, Filipe dos Santos. A segurança Pública Brasileira no Paradigma do Sistema de Informação. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, v. 7, n. 2, p. 1020-1037, 2021.
GONSALVES, E. P. Conversando sobre iniciação a pesquisa científica. Campinas: Alínea, 2003.
GRYFO. 5 Aplicações de Inteligência Artificial em câmeras de segurança. Maio, 2020. Disponível em: https://gryfo-ai.medium.com/5-aplica%C3%A7%C3%B5es-de-intelig%C3%AAncia-artificialem-c%C3%A2meras-de-seguran%C3%A7a-7393ffc9bfd 8. Acesso em nov. 2024.
HALL, C. M. Urban entrepreneurship, corporate interests and sports mega-events: The thin policies of competitiveness within the hard outcomes of neoliberalism. In: HORNE, J. e MANZENREITER, W. (orgs). Sports mega-events: Social scientific analyses of a global phenomenon. Oxford: Blackwell, 2006.
HENMAN, P. (2020). Improving public services using artificial intelligence: possibilities, pitfalls, governance. Asia Pacific Journal of Public Administration, v. 42, n. 4, p. 1-13, sep. 2020.
LEARDINI, I. O uso da inteligência artificial para o exercício do poder de vigilância estatal. Percurso, v. 3, n. 40, p. 95-99, 2021.
LIMA, Renato Sérgio; RATTON, José Luiz. Segurança pública. Crime, polícia e justiça no Brasil. São Paulo: Contexto, 2014.
LOHN, J. M. Tecnologias aplicadas a segurança pública: livro didático. Palhoça: UnisulVirtual, 2012. Disponível em: https://repositorio.animaeducacao.com.br/bitstream
/ANIMA/21949/1/fulltext.pdf. Acesso em nov. 2024.
MORAES, F. Policiamento preditivo e aspectos constitucionais. Belo Horizonte: Dialética, 2022.
NEGRI, S. M. C. d. ; OLIVEIRA, S. R. D.; COSTA, R. S. O Uso de Tecnologias de Reconhecimento Facial Baseadas em Inteligência Artificial e o Direito a Proteção de Dados. RDP. Brasília, v. 17, n. 93, p. 82-103, maio/jun. 2020.
SOARES NETO, L. C. Análise de algoritmos de biometria facial para controle de pessoas em espaços privativos. 60 f. Monografia de Conclusão de Curso de Ciência da Computação. São Luís: Universidade Federal do Maranhão, 2019.
PEREIRA, L. D. O legado dos megaeventos esportivos na governança da segurança a partir do Rio de Janeiro: uma difusão do modelo smart ando safe city. 95 f. Dissertação de Mestrado em Ciência Política. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2019.
RAI, A.; CONSTANTINIDES, P.; SARKER, S. Next generation digital platforms: toward human-AI hybrids. MIS Quarterly, v. 43, n. 1, p. iii-ix, mar. 2019.
RAUEN, Fábio José. Elementos de iniciação à pesquisa. Rio do Sul: Nova Era, 1999.
SAMOILI, Sofia; COBO, M. Lopez; GUTIERREZ, E. Gomez; DE PRATO, G.; -PLUMED, F. Martinez; DELIPETREV, B. AI Watch. Defining Artificial Intelligence. Towards an operational definition and taxonomy of artificial intelligence. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2020.
SELA, V. M.; SOARES, A. C. d. C. Os desafios da administração pública na era do conhecimento e da informação. Caderno de Administração, v. 22, n. 1, p. 84-93, 2014.
SILVA, E. G. B. Reflexões sobre a sustentabilidade e as transformações causadas pelo megaevento esportivo copa do mundo 2014 no estádio do Maracanã/RJ e seu entorno. 165 f. Dissertação de Mestrado em Turismo. Brasília: Universidade de Brasília – CET/UnB, 2015.
SMITH, M., MILLER, S. The ethical application of biometric facial recognition technology. AI & Soc., v. 37, p. 167-175, 2022.
STONE, P.; BROOKS, Rodney; BRYNJOLFSSON, Erik; CALO, Ryan; ETZIONI, Oren; HAGER, Greg, et al. Artificial intelligence and life in 2030: the one hundred year study on artificial intelligence. (2022). Disponível em: file:///C:/Users/lucas/Downloads/
Artificial_Intelligence_and_Life_in_2030_The_One_H.pdf. Acesso em nov. 2024.
VEDOVA, Daiane. O que é segurança pública. (2017) Disponível em https://www.jusbrasil.com.br/artigos/o-que-e-seguranca-publica/586735267. Acesso em nov. 2024.
VIEIRA, J. C. L.; SALVATO, P. B. F. Utilização de inteligência artificial na segurança pública: uma revisão bibliográfica. 64 f. Trabalho de Conclusão de Curso de Sistemas de Informação. Inhumas: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Goiás, 2023.
XAVIER, C. F. M. C. S. Sistema de cerca inteligente para ocorrências policiais em smart cities. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) – Escola de Engenharia, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2020.
