O uso da Inteligência Articial como ferramenta de diagnóstico radiológico

Abstract

A inteligência artificial está presente no cotidiano mundial, portanto, pensa-se nas aplicabilidades desta tecnologia na área da saúde. Aplicada ao cenário radiológico, esta ferramenta se mostrou mais eficaz, através da compilação de imagens, diagnósticos e prontuários eletrônicos. É capaz de guiar e auxiliar o radiologista responsável pelo diagnóstico, conferindo eficácia e segurança ao profissional e pacientes. Por meio deste estudo, objetiva-se evidenciar o uso da IA no ambiente médico e principalmente na radiologia como guia na realização de diagnósticos. Além disso, é representado o impacto que este instrumento apresenta neste âmbito. Foi realizada uma revisão bibliográfica narrativa, com artigos de 2017 a 2023, dentre esses, foram selecionados 11 artigos que melhor abordam o tema. A IA diante a clínica cardiológica, auxilia no diagnóstico precoce da disfunção de câmaras cardíacas, aterosclerose coronariana, cardiomiopatias e patologias valvares. Possui papel fundamental na aprimoração dos exames de radiografia e tomografia pulmonar, que contribui para a diminuição nas taxas de erros. Ademais, durante a pandemia do COVID-19, métodos utilizados pelo algoritmo analítico colaboraram diretamente na quantificação e estratificação de lesões pulmonares. A IA desempenha papel crucial em todas as etapas da mamografia e tomossíntese mamária (DBT), abrangendo desde geração de imagens até previsão de riscos e detecção do câncer. Contudo, deve ser enfatizado que esta tecnologia não é substitui o radiologista, ela apenas auxilia estes profissionais a efetuarem diagnósticos mais precisos. Portanto, modelos de aplicação da IA na formação médica devem ser encorajados, dado os resultados expostos por esta revisão.