Aplicação do algoritmo k-nearest neighbor para classificação de métodos de controle enzimático em frutas / K-nearest neighbor algorithm application for classification of enzymatic control methods in fruits

Abstract

A cor natural de frutas e hortaliças é um dos fatores que determinam sua qualidade. Ao serem cortadas, rapidamente escurecem, interferindo nas características sensoriais e diminuindo sua vida comercial. Essas alterações ocorrem devido as enzimas como a polifenoloxidase e peroxidase. Neste trabalho foi estudada a influência de três métodos de controle de escurecimento enzimático (branqueamento, ácido ascórbico e sulfato de sódio) nas propriedades organoléticas da maçã, banana e abacate conservados em temperatura ambiente, refrigeração e congelamento e utilizado o algoritmo, k-Nearest Neighbor (KNN), para classificar e selecionar o melhor método. As frutas foram descascadas, cortadas e submetidas aos diferentes tratamentos e temperaturas. Após, 4 horas foram realizadas as análises de acidez e pH.  A ferramenta de inteligência artificial utilizando o algoritmo, k-Nearest Neighbor (KNN) mostrou que o tratamento mais satisfatório foi o branqueamento por imersão da maçã para o tempo de 1minutos, mostrando ser uma ferramenta confiável para classificar e selecionar o tratamento mais adequado para o escurecimento enzimático em frutas.