Perspectivas dos alunos do curso de tecnologia em radiologia em relação ao mercado de trabalho: artigo de opinião
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv10n10-003Keywords:
inteligência artificial, radiologia, ensino, mercado de trabalho, telemedicinaAbstract
A IA desempenha um papel crescente no ensino de radiologia, aprimorando a análise de imagens e oferecendo feedback instantâneo aos alunos. No entanto, ela não substitui o julgamento clínico humano, sendo crucial o desenvolvimento de habilidades cognitivas e éticas. Com o avanço da telemedicina, surgem novas oportunidades no mercado de trabalho para tecnólogos em radiologia.
References
CHOI, J.; LEE, J.; YOO, H., et al. The impact of AI on radiology workflow and patient care: A review. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 3, p. 559-566, 2021.
ESTEVA, A.; KUPREL, B.; NOVOA, R. A., et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, v. 542, n. 7639, p. 115-118, 2017.
GHAFOOR, U.; PUSTOKHINA, I.; PARK, H., et al. AI for detecting lung cancer in CT scans: Systematic review and meta-analysis. Journal of Medical Imaging, v. 9, n. 2, p. 021206, 2022.
LIU, Y.; WEISSMAN, J.; ARNON, A., et al. Artificial intelligence for radiology: Current applications and future directions. Radiology, v. 298, n. 1, p. 1-13, 2021.
MCKINNEY, S. M.; SIENIEK, M.; GODBOLE, V., et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature, v. 577, p. 89-94, 2020.
NAJJAR, R. Redefining radiology: A review of artificial intelligence integration in medical imaging. Diagnostics, v. 13, n. 17, p. 2760, 2023.
RAJKOMAR, A.; DEAN, J.; KOHANE, I. Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, v. 380, n. 14, p. 1347-1358, 2019.
SHEN, D.; WU, G.; SUK, H-I. Deep learning in medical image analysis. Annual Review of Biomedical Engineering, v. 19, p. 221-248, 2017.
TOPOL, E. J. High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, v. 25, n. 1, p. 44-56, 2019.
YANG, G.; ZHANG, H.; WANG, S., et al. Deep learning for medical image analysis: A survey. Medical Image Analysis, v. 64, p. 101742, 2020.

