Capacitações interdisciplinas na área de tecnologia em radiologia: relato de experiência

Authors

  • Sabrina Martins Alves
  • Maria da Conceição Gonçalves de Figueiredo
  • Bruno Felipe Fernandes Morão
  • Vithor Alves da Silva
  • Mykaelle Rezende Almeida de Aquino
  • Danilo Ferreira de Sousa
  • José Rômulo Cavalcante Prata Júnior
  • José Marcondes Macedo Landim

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv10n10-002

Keywords:

capacitação, tecnologia em radiologia, mercado de trabalho, habilidades técnicas, estágio supervisionado

Abstract

O curso de Tecnologia em Radiologia oferece capacitações interdisciplinares que combinam teoria e prática em laboratórios, estágios supervisionados e participação em eventos. Esses treinamentos preparam os alunos para enfrentar os desafios do mercado, destacando a importância de habilidades técnicas, interpessoais e éticas.

References

CHOI, J.; LEE, J.; YOO, H. et al. The impact of AI on radiology workflow and patient care: A review. Journal of Digital Imaging, v. 34, n. 3, p. 559-566, 2021.

ESTEVA, A.; KUPREL, B.; NOVOA, R. A. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, v. 542, n. 7639, p. 115-118, 2017.

GHAFOOR, U.; PUSTOKHINA, I.; PARK, H. et al. AI for detecting lung cancer in CT scans: Systematic review and meta-analysis. Journal of Medical Imaging, v. 9, n. 2, p. 021206, 2022.

LIU, Y.; WEISSMAN, J.; ARNON, A. et al. Artificial intelligence for radiology: Current applications and future directions. Radiology, v. 298, n. 1, p. 1-13, 2021.

MCKINNEY, S. M.; SIENIEK, M.; GODBOLE, V. et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening. Nature, v. 577, n. 7788, p. 89-94, 2020.

RAJKOMAR, A.; DEAN, J.; KOHANE, I. Machine learning in medicine. New England Journal of Medicine, v. 380, n. 14, p. 1347-1358, 2019.

SHEN, D.; WU, G.; SUK, H-I. Deep learning in medical image analysis. Annual Review of Biomedical Engineering, v. 19, p. 221-248, 2017.

TOPOL, E. J. High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, v. 25, n. 1, p. 44-56, 2019.

Published

2024-10-01

How to Cite

Alves, S. M., Figueiredo, M. da C. G. de, Morão, B. F. F., Silva, V. A. da, Aquino, M. R. A. de, Sousa, D. F. de, Prata Júnior, J. R. C., & Landim, J. M. M. (2024). Capacitações interdisciplinas na área de tecnologia em radiologia: relato de experiência. Brazilian Journal of Development, 10(10), e73221. https://doi.org/10.34117/bjdv10n10-002

Issue

Section

Original Papers