Revisão sistemática, para melhorar os GEE, em energia e mineração, usando I4.0 no sul do Equador

Abstract

Este trabalho considera dois processos industriais, nomeadamente a energia eólica (turbinas eólicas) e a mineração (triturador) para estudar as emissões de gases com efeito de estufa utilizando dois métodos da Indústria 4.0, tecnologias imersivas e gémeos digitais. É apresentada uma metodologia de trabalho que permite a integração de realidade estendida e gêmeos digitais para estudar a pegada de carbono de turbinas eólicas e trituradores de mineração no sul do Equador. Na primeira etapa é produzido um desenho CAD de uma turbina eólica e um britador de mandíbulas como um todo. Essas montagens são movidas para uma plataforma, para interagir MediaPipe com Unity ou Unreal Engine 4 para realidade aumentada com inteligência artificial. Consequentemente, o modelo é alimentado com dados armazenados em um banco de dados e depois através de um sistema inteligente, ou seja, aprendizado de máquina, o modelo gera diferentes cenários de processos. Finalmente, a redução das emissões de gases de efeito estufa é justificada de alguma forma pela aplicação destas metodologias a setores estratégicos no Equador, como energia e mineração. Numa segunda etapa, seguindo os dados de funcionamento de cada uma das máquinas reais, pretende-se gerar uma base de dados para treinar um modelo de inteligência artificial, que ajude a prever o funcionamento dos processos estudados em diferentes cenários de trabalho.