Modelamento não linear neural de um túnel psicrométrico
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv10n6-050Keywords:
modelamento, identificação não linear, rede neuralAbstract
O objetivo do presente trabalho é o modelamento não linear neural de um túnel psicrométrico. A identificação é realizada usando um arquivo de dados de entrada (alimentação da turbina) e saída (temperatura do túnel) coletados no túnel. A turbina tem a função de gerar um fluxo variável de ar na temperatura ambiente do interior do duto do túnel e a temperatura é medida na extremidade final do túnel. O modelo neural é obtido utilizando-se uma rede neural em duas fases. Na primeira fase, que é a de treinamento, iterações são realizadas até que a saída da rede se aproxima da saída real do túnel. Com esta aproximação, os pesos da última iteração são gravados e utilizados na segunda fase, que representa o modelo neural, que pode ser usado como por exemplo, na aplicação de controle de temperatura do túnel.
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