Desenvolvimento do programa de computador “MMQ” de regressão linear múltipla na calculadora HP Prime e sua aplicação na disciplina de cinética heterogênea/ Development of the multiple linear regression computer program "MMQ" in the HP Prime calculator and its application in heterogeneous kinetics discipline

Authors

  • Matheus Furlan Pinheiro
  • Fábio de Ávila Rodrigues

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-226

Keywords:

Cinética Heterogênea, HP Prime, Programação.

Abstract

Os catalisadores estão cada vez mais presentes nos processos químicos industriais, visando uma maior eficiência dos mesmos. O estudo das mudanças reacionais que os catalisadores trazem, incluindo os novos mecanismos, são de grande importância no entendimento do processo, visando uma implementação industrial. O presente trabalho apresenta o programa de computador “MMQ”, criado para a calculadora HP Prime, buscando aplicar o método numérico dos “Mínimos Múltiplos Quadrados” para as regressões lineares múltiplas, na dedução de mecanismos de reações catalíticas heterogêneas.

References

ALMEIDA, R. N. de. O Método dos Mínimos Quadrados: Estudo e Aplicações para o Ensino Médio. Campos dos Goytacazes: UENF, 2015.

FOGLER, H. S. Elementos de Engenharia das Reações Químicas. Rio de Janeiro: LTC, 2009.

MAIA, A. da S. Catálise Heterogênea: Princípios. João Pessoa, 2010. Disponível em: encurtador.com.br/dlzDX. Acessado em: 19 de março de 2019.

SCHMAL, M. Cinética e Reatores: Aplicação na Engenharia Química; Teoria e Exercícios. Rio de Janeiro: Synergia, 2010.

Published

2020-02-20

How to Cite

Pinheiro, M. F., & Rodrigues, F. de Ávila. (2020). Desenvolvimento do programa de computador “MMQ” de regressão linear múltipla na calculadora HP Prime e sua aplicação na disciplina de cinética heterogênea/ Development of the multiple linear regression computer program "MMQ" in the HP Prime calculator and its application in heterogeneous kinetics discipline. Brazilian Journal of Development, 6(2), 8352–8359. https://doi.org/10.34117/bjdv6n2-226

Issue

Section

Original Papers