Reconhecimento de portas lógicas em projeto de acopladores de fibra de cristal fotônico
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv10n4-018Keywords:
fibra de cristal fotônico, acoplador, rede neural artificial, perceptron multicamadaAbstract
Este trabalho investiga a relação entre os parâmetros físicos e lógicos de um acoplador duplo simétrico de Fibra de Cristal Fotônico (PCF), utilizando redes neurais Perceptrons Multicamadas (MLPs). Sob modulação PAM e on-off (OOK), o estudo mostra que, as variações das combinações específicas dos valores dos parâmetros físicos determinam os pulsos de saídas lógicas desta PCF. Tais combinações foram analisadas por uma rede MLP, e esta foi capaz de classificar e determinar com precisão de 98,71% as características físicas que determinam a ocorrência da porta lógica OR. Assim, pelo alto percentual de acertos, pode-se concluir que as MLPs podem ser usadas, com sucesso, para classificar as relações entre características físicas e lógicas desta PFC.
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