E-AMB: um projeto piloto de e-learning na saúde
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv10n1-040Keywords:
e-learning, validação, e-AMBAbstract
A implementação do processo de ensino-aprendizado combinado, ou seja, aprendizado presencial tradicional e e-learning, na educação médica, possui elevado potencial para aprimorar a aquisição de conhecimento pelos discentes. Objetivo: Verificar a validação de face, conteúdo e construto do e-Amb como ferramenta de reprodução de situações de assistência médica ambulatorial, no contexto do ensino de clínica médica, em uma faculdade de medicina, na cidade de Juiz de Fora - Minas Gerais. Material e método: Discentes especialistas, alunos do ciclo básico e alunos do ciclo clínico da Faculdade de Medicina selecionados aleatoriamente, além do simulador E-Amb. Os participantes resolveram um caso clínico programado no E-AMB, porém, os especialistas resolveram o caso referente a sua especialidade dentro da clínica médica e os não especialistas resolveram casos clínicos randomizados. Antes de iniciarem a simulação, foi realizado uma breve demonstração do funcionamento do aplicativo. Resultados: a validação de construto foi demonstrada para as seguintes métricas pré-estabelecidas entre os grupos. Sendo a diferença mais significativa a vista entre o grupo Especialista (A) e o grupo Ciclo Básico (B) (grupo A vs grupo B): precisão para solicitar exames complementares (4,62 vs 1,02 pontos, P < 0,0001), precisão para elaborar o diagnóstico (5 vs 0,97 pontos, P < 0,0001), adequação para estabelecer os diagnósticos diferenciais (4,78 vs 0,32 pontos, P < 0,0001) e precisão na tomada de conduta (4,75 vs 2,05 pontos, P = 0,0011). Conclusão: O aplicativo revelou apresentar visualização realística para a grande maioria de suas funções. O e-AMB também demonstrou validação de construto, uma vez que os especialistas obtiveram resultados melhores do que os não especialistas.
References
Guze PA. Using Technology to Meet the Challenges of Medical Education.Trans Am Clin Climatol Assoc. 2015; 126: 260-70.
Isaza-Restreo A, Gómez MT, Cifuentes G et al. The Virtual Patient as a Learning tool: a mixed quantitative qualitative study. BMC Med Educ. 2018; 18: 297.
Ruiz JG, Mintzer MJ, Leipzig RM. The Impact of E-Learning in Medical Duration. Academic Medicine 2016, 81, 207-212.
Ellaway R, Candler C, Greene P el al. An Architectural Model for MedBiquitous Virtual Patients: MedBiquitous White Paper. Online [Available at: http://groups.medbiq.org/medbiq/display/VPWG/MedBiquitous+Virtual+Patient+Architecture]. Baltimore, MD, 2006.
Salem J, Fukuta J, Coombs A et al. Virtual Patiente Journey: a novel learning resource. Clin Teach 2020 Jun;17(3):315-319.
Liu Q, Peng W, Zhang F et al. The Effectiveness of Blended Learning in Health Professions: Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res 2016; 18: e2;
Choules AP. The use of elearning in medical education: a review of the current situation. Postgrad Med J 2007; 83:212-6;
Korzeniowski P, Brown DC, Sodergren MH et al. Validation of NOViSE: A Novel Natural Orifice Virtual Surgery Simulator. Surg Innov 2017; 24:55-65.
Gomides, G. dos S., da Silva, R. C., & Cunha, J. B. S. (2023). Estudo e desenvolvimento de aplicações com processamento de alto desempenho e processamento paralelo. Brazilian Journal of Development, 9(12), 30625–30638. https://doi.org/10.34117/bjdv9n12-004
de Santana, M. B., Duarte, A. L. D., Silva, J. M. de A., Peixoto, F. L., & de Morais, M. M. (2023). Telemedicina: avaliando a eficácia e eficiência no monitoramento de pacientes crônicos. Brazilian Journal of Development, 9(10), 27688–27696. https://doi.org/10.34117/bjdv9n10-014

