Programa computacional e modelos estatísticos para estimar a área foliar da teca
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv9n9-026Keywords:
análise de regressão, análise de resíduos, qualidade de ajusteAbstract
A Teca tem sido amplamente utilizada na indústria moveleira. Contudo, as características de suas folhas possibilitam o seu uso em projetos para a recuperação de áreas degradadas e implantação de sistemas agroflorestais ou agrossilvipastoris, pois a sua forma, tamanho e disposição na árvore podem favorecer a interceptação das chuvas, o que pode reduzir ou amenizar a erosão do solo por causa do escoamento superficial. A presente pesquisa teve como objetivo estimar a área foliar da teca com auxílio do programa computacional ImageJ e de vários modelos estatísticos. As dependências funcionais foram elaboradas com base em relações lineares, exponenciais, logarítmicas e potenciais, definindo-se as medidas de comprimento e largura das folhas como variáveis independentes. A seleção dos modelos mais apropriados foi realizada com base em critérios analíticos e gráficos, destacando-se os desenvolvidos a partir da variável independente definida pelo produto do comprimento vezes a largura da folha. Os valores determinados por essas relações apresentaram elevada correlação com os obtidos pelo programa ImageJ e os melhores índices de desempenho e eficiência para estimar a área foliar da teca, em especial o modelo logarítmico.
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