Identificação de rachaduras em superfície de concreto utilizando técnicas de processamento digital de imagens
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv9n8-052Keywords:
rachaduras, processamento digital de imagens, extração de características, classificaçãoAbstract
Na construção civil é frequente o aparecimento de diversas manifestações patológicas em estruturas cuja construção já está construída. Uma dessas manifestações são as rachaduras, trincas e fissuras. Nesse artigo é proposto um método computacional para identificar rachaduras em superfície de concreto utilizando técnicas de processamento digital de imagens. O método proposto está divido em duas etapas, a saber, extração de característica e classificação. Os resultados obtidos apontam para uma taxa acima de 90% de acerto no processo de identificação. Esses resultados superam os encontrados em outros trabalhos que utilizaram a mesma base de dados na qual foi aplicada o método proposto nesse trabalho.
References
MORAIS, João Marcos Pereira de et al. Analysis of pathological manifestations in reinforced concrete structures: a review. 2020.
ISLAM, MM Manjurul; KIM, Jong-Myon. Vision-based autonomous crack detection of concrete structures using a fully convolutional encoder–decoder network. Sensors, v. 19, n. 19, p. 4251, 2019.
SINAGA, Kristina P.; YANG, Miin-Shen. Unsupervised K-means clustering algorithm. IEEE access, v. 8, p. 80716-80727, 2020.
CORREIA, L. K-means-net: Clusterização e escolha de gateways em redes de sensores sem fio. REVISTA CEREUS, v. 10, n. 2, 2018.
PESSOA, A. D. Identificação e Quantificação de Desplacamento Cerâmico em Fachadas de Edifícios no Contexto da Indústria 4.0. Tese de Doutorado, 2023.
SOUSA, Gean Carlos Lopes de et al. Identificação do padrão de hipsarritmia em eletroencefalogramas: utilizando decomposição de sinais em pequenas ondas. Tese de Doutorado. 2019.
GONÇALVES, André Ricardo. Máquina de vetores suporte. v. 21, 2010.
