Uma aplicação do teorema central do limite / An application of the central limit theorem

Abstract

O Teorema Central do Limite é um importante teorema da inferência estatística que diz que quanto maior o tamanho de uma determinada amostra, mais próxima estará de uma distribuição normal, a distribuição amostral de sua média. Neste artigo, propõe-se utilizar este teorema para mostrar que a distribuição amostral do tamanho médio de folhas da árvore Dypsis lutescens, popularmente conhecida como palmeira areca, areca-bambu ou palmeira de jardim, converge para uma distribuição normal. Para isto, recolheu-se aleatoriamente uma certa quantidade de folhas desta árvore e, após uma análise descritiva do tamanho dessas folhas, mensurado com o auxílio de um paquímetro, aplicou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov que, a um nível de significância de 5%, confirmou a hipótese de normalidade dos dados. As análises foram realizadas com o auxílio do software estatístico R. Espera-se que este trabalho possa ilustrar as aplicabilidades do Teorema Central do Limite trazendo ganhos para o processo de ensino-aprendizagem da estatística, especialmente em cursos da área de Ciências Agrárias.