O uso de ontologias e web semântica na geração semiautomáticas de questões com fins educacionais
The use of ontologies and semantic web in the semiautomatic generation of questions for educational purposes
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv8n12-218Keywords:
ontologias, geração de questões, python, web semântica, ensinoAbstract
Os avanços das tecnologias da informação e comunicação trouxeram grandes mudanças no processo de ensino e aprendizagem, porém, poucas iniciativas servem-se adequadamente da geração de perguntas de maneira automática ou semiautomática para auxílio ao docente. O presente trabalho busca a compreensão e desenvolvimento de um sistema gerador de questões acadêmicas semiautomáticas com o apoio da ontologia, utilizando a linguagem Python, a biblioteca Rdflib, framework Tkinter e a linguagem de consulta Sparql. Os resultados obtidos mostraram-se favoráveis, uma vez que foi possível observar que nas ontologias e web semântica é possível gerar perguntas a partir de sites de conhecimento como o Dbpedia.
References
AMORIM, Marcus Paulo et al. Aumentando a Interatividade no Ensino a Distância via Geração Automática de Questões: Desafios, Soluções via Aprendizado por Máquina e Um Estudo de Caso no CEDERJ. Sociedade Brasileira de Computação – SBC, Rio de Janeiro, Brasil, 2018. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/6629/6525. Acesso em: 10 abr. 2020.
BERNERS-LEE, Tim; HENDLER, James; LASSILA, Ora. The Semantic Web: A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities. Scientific American, USA, 2001. Disponível em: https://www-sop.inria.fr/acacia/cours/essi2006/Scientific%20American_%20Feature%20Article_%20The%20Semantic%20Web_%20May%202001.pdf. Acesso em: 20 mar. 2020.
BORGES, Henrique; MEDEIROS, Ícaro. Introdução à Classificação de Texto. 2014. Disponível em: https://slideplayer.com.br/slide/1856402/. Acesso em: 15 abr. 2020.
CARLAN, Eliana; MEDEIROS, Marisa Bräscher Basílio. Sistemas de Organização do Conhecimento na visão da Ciência da Informação. Revista Ibero-americana de Ciência da Informação, Brasília, v. 4, n. 2, p. 53-73, 2011.
CORDEIRO, Luís Gustavo T. Um Sistema Para Geração Automática de Questões. Departamento de Informática e Estatística - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, SC - Brasil, 2018. Disponível em: https://petcomputacao.paginas.ufsc.br/files/2017/08/Um-Sistema-Para-Gera%C3%A7%C3%A3o-Autom%C3%A1tica-de-Quest%C3%B5es.pdf. Acesso em: 25 maio 2020.
FARIA, Agnes Silvia Zeckel. A Funcionalidade Das Perguntas Na Elaboração Do Conhecimento Nas Aulas De Ciências. São Paulo, Brasil, 2017. Disponível em:http://www.gestaoescolar.diaadia.pr.gov.br/arquivos/File/producoes_pde/artigo_agnes_silvia_zeckel_faria.pdf. Acesso em: 20 maio 2020.
GORGOJO, Guillermo Vega. Clover Quiz: a trivia game powered by DBpedia. Semantic-Web Journal, Oslo, Norway, 2018. Disponível em: http://semantic-web-journal.net/system/files/swj1826.pdf. Acesso em: 8 jul. 2020.
HEILMAN, Michael. Automatic Factual Question Generation from Text. Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA, 2011. Disponível em: https://lti.cs.cmu.edu/sites/default/files/research/thesis/2011/michael_heilman_automatic_factual_question_generation_for_reading_assessment.pdf. Acesso em: 23 mar. 2020.
ISOTANI, Seiji; BITTENCOURT, Ig Ibert. Dados Abertos Conectados. [S. l.]: NOVATEC, 2015. Disponível em: https://ceweb.br/livros/dados-abertos-conectados//. Acesso em: 13 maio 2020.
JETHWANI, Himanshu; HUSAIN, Mohd Shahid; AKBAR, Mohd. Automatic Question Generation from Text. International Journal for Innovations in Engineering, Science and Management, USA, v. 3, ed. 4, 2015. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/276886742_Automatic_Question_Generation_from_Text. Acesso em: 10 abr. 2020.
LIMA, Júnio César de; CARVALHO, Cedric Luiz de. Uma Visão da Web Semântica. UFG - Universidade Federal de Goiás, Goiás, Brasil, 2004. Disponível em: http://ww2.inf.ufg.br/sites/default/files/uploads/relatorios-tecnicos/RT-INF_001-04.pdf. Acesso em: 20 maio 2020.
MAN, Diana. Ontologies In Computer Science. Didactica Mathematica, USA,v. 31, ed. 1, p. 43-46, 2013. Disponível em: http://www.math.ubbcluj.ro/~didactica/pdfs/2013/didmath2013-06.pdf. Acesso em: 20 maio 2020.
NETO, Martins Fideles Dos Santos. ONTOLIME: Modelo de Ontologia de Descrição de Imagens Médicas. Unesp, Marília -SP, 2013. Disponível em: https://www.marilia.unesp.br/Home/Pos-Graduacao/CienciadaInformacao/Dissertacoes/neto_mfs_me_mar.pdf. Acesso em: 24 jun. 2020.
ROA, Henry N.; SADIQ, Shazia; INDULSKA, Marta. Ontology Usefulness in Human Tasks: Seeking Evidence. 25th Australasian Conference on Information Systems, Auckland, New Zealand, 2014. Disponível em: https://openrepository.aut.ac.nz/bitstream/handle/10292/8178/acis20140_submission_188.pdf?sequence=1. Acesso em: 23 mar. 2020.
ROCHA, Oscar Rodríguez; ZUCKER, Catherine Faron-. Automatic Generation of Quizzes from DBpedia According to Educational Standards. WWW '18: Companion Proceedings of the The Web Conference 2018, [s. l.], p. 1035–1041, 2018. Disponível em: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3184558.3191534. Acesso em: 8 jul. 2020.
SAVIANI, D. Trabalho e educação: fundamentos ontológicos e históricos. Rev. Bras. Educ., v.12, n.34, abr., 2007).
SONI, Sonam; KUMAR, Praveen; SAHA, Amal. Automatic Question Generation: A Systematic Review. International Conference on Advances in Engineering Science Management & Technology - ICAESMT, Dehradun, India, 15 mar. 2019. Disponível em: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3403926. Acesso em: 18 mar. 2020.
THALHEIMER, Will. The Learning Benefits of Questions. Work-Learning Research, Somerville, Massachusetts, USA, 2003. Disponível em: https://pt.scribd.com/document/137511411/Learning-Benefits-of-Questions. Acesso em: 10 mar. 2020.
VIEIRA, Fátima; RESTIVO, Maria Teresa. Novas Tecnologias e Educação: Ensinar a Aprender, Aprender a Ensinar. São Paulo: Biblioteca Digital da Faculdade de Letras da Universidade do Porto, 2014. v. 5.
ZHU, Qiaoli et al. Global ontology research progress: a bibliometric analysis. Aslib Journal of Information Management, USA, v. 67, ed. 1, p. 27-54, 19 jan. 2015. Disponível em: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/AJIM-05-2014-0061/full/html. Acesso em: 18 mar. 2020.
