O aprimoramento dos serviços de ouvidoria pública com o uso de inteligência artificial: uma revisão integrativa
Improving ombudsman services using artificial intelligence: an integrative review
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv8n11-055Keywords:
ouvidoria, inteligência artificial, aprimoramentoAbstract
A maior eficiência é buscada de modo constante em todas as áreas profissionais. Nos serviços públicos isso não é diferente. O setor de ouvidoria tem a função de possibilitar um canal de interação entre o cidadão (usuário do serviço) e o órgão ou entidade que presta o serviço. Quanto ao aprimoramento em si, são percebidas as diversas aplicações das ferramentas oferecidas pela Indústria 4.0 (entre elas a Inteligência Artificial) e que oferecem muitas possibilidades de melhoria. Nesse sentido, este trabalho usou a revisão integrativa para investigar na literatura como as ouvidorias públicas funcionam atualmente, onde são necessários aprimoramentos, bem como onde a Inteligência Artificial é usada atualmente e se já está implementada em alguma ouvidoria. Foram selecionados 10 artigos com o uso dos descritores: ouvidoria, inteligência artificial, aprimoramento. Percebe-se que a ouvidoria mostra um potencial, ainda pouco explorado, de ser um vetor de aprimoramento das instituições e que a Inteligência Artificial tornará mais célere e eficiente diversos procedimentos onde são empregadas.
References
Figueiredo VS, Santos WJL. Transparência e participação social da gestão pública: análise crítica das propostas apresentadas na 1ª Conferência Nacional sobre Transparência Pública. Revista Contabilidade e Controladoria [periódico da internet], v. 6, n. 1, 2014 [Acesso em 4 de julho de 2020]. Disponível em: https://revistas.ufpr.br/rcc/article/view/32082/22668
Lara RD, Gosling MS. Um Modelo De Gestão Do Relacionamento Entre Os Cidadãos E a Administração Pública. REAd. Revista Eletrônica de Administração (Porto Alegre) [periódico da internet], v. 22, n. 2, p. 333–362, 2016 [Acesso em 4 julho de 2020]. Disponível em: https://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1413-23112016000200333&script=sci_abstract&tlng=pt
Ludueña RMG, Batista PCS. Estrutura, modelo e resultados da Ouvidoria do Governo do Estado do Ceará. Revista Controle - Doutrina e Artigos [periódico da internet] , v. 15, n. 2, p. 414–444, 2018 [Acesso em 4 de julho de 2020]. Disponível em: https://doaj.org/article/17d2f3e0c9214339899f0dee31ce5ed1?gathStatIcon=true
Tessarini JRG, Saltorato P. Impactos da indústria 4.0: Uma revisão sistemática da literatura. Revista Produção Online [periódico da internet], v. 18, n. 2, p. 743–769, 2018 [Acesso em 12 de julho de 2020]. Disponível em: https://producaoonline.org.br/rpo/article/view/2967
Van Roosbroek S, Van de Walle S. The relationship between ombudsman, government, and citizens: A survey analysis. Negotiation Journal [periódico da internet], v. 24, n. 3, p. 287–302, 2008 [Acesso em 12 de julho de 2020]. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/227521339_The_Relationship_between_Ombudsman_Government_and_Citizens_A_Survey_Analysis
Leonardo CAL, Estevão RF. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MOTIVAÇÃO DAS DECISÕES, HERMENÊUTICA E INTERPRETAÇÃO: alguns questionamentos a respeito da inteligência artificial aplicada ao direito. Revista Em Tempo [periódico da internet], [S.l.], v. 20, n. 1, nov. 2020 [Acesso em 25 de junho de 2021]. ISSN 1984-7858. Disponível em: https://revista.univem.edu.br/emtempo/article/view/3305
Passos LHS. A INDÚSTRIA 4.0: FUNDAMENTOS E PRINCIPAIS IMPACTOS NA ECONOMIA BRASILEIRA. Revista de Administração e Negócios da Amazônia [periódico da internet], V.12, n.2, p. 53-63 mai/ago, 2020 [Acesso em 25 de junho de 2021]. Disponível em: https://periodicos.unir.br/index.php/rara/article/view/4946/0
Spilleir DP, Silva DH, Souza AV. A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A OUVIDORIA DO SÉCULO XXI. Revista Científica da Associação Brasileira de Ouvidores/Ombudsman [periódico da internet], Anos 4-5 – n° 4 – 2021-2022 [Acesso em 9 de agosto de 2022], 11-23. Disponível em: https://revista.abonacional.org.br/edicao4
Andrade MD, Pinto ERGC, Lima IB, Galvão ARS. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O RASTREAMENTO DE AÇÕES COM REPERCUSSÃO GERAL: O PROJETO VICTOR E A REALIZAÇÃO DO PRINCÍPIO DA RAZOÁVEL DURAÇÃO DO PROCESSO. Revista Eletrônica de Direito Processual – REDP [periódico da internet], ano 14, volume 21, número 1, janeiro a abril de 2020 [Acesso em 19 de julho de 2022], pp. 312-335. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/index.php/redp/article/view/42717
Anastácio ACBL, Anelli JRB. O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO PROFISSIONAL NO EXÉRCITO BRASILEIRO. [Acesso em 9 de agosto de 2022]. Disponível em: https://bdex.eb.mil.br/jspui/handle/123456789/8309
Silva BM, Vanderlinde M. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO DE MÁQUINA. [Acesso em 19 de setembro de 2022]. Disponível em: https://www.udesc.br/ceavi/busca?q=INTELIG%C3%8ANCIA%20ARTIFICIAL,%20APRENDIZADO%20DE%20M%C3%81QUINA
Alexandrino M, Paulo V. DIREITO ADMINISTRATIVO DESCOMPLICADO. 24ª edição. São Paulo: FORENSE; 2016.
Brasil. Ministério da Cidadania; Ouvidoria-Geral. [Acesso em 18 de setembro de 2022]. Disponível em: https://www.gov.br/cidadania/pt-br/canais_atendimento/ouvidoria
Santos AL, Costa JIP, Burguer F, Tezza R. O papel da ouvidoria pública: uma análise a partir das dimensões funcional, gerencial e cidadã. Revista Do Serviço Público, v. 70, n. 4, 2019, 630-657. [Acesso em 15 de agosto de 2022]. Disponível em: https://revista.enap.gov.br/index.php/RSP/article/view/3200/2329
Santos, CN. Aprendizado de máquina na identificação de sintagmas nominais: o caso do português brasileiro. Rio de Janeiro, 2005. [Acesso em 20 de setembro de 2022]. Disponível em: https://www.linguateca.pt/Repositorio/DissertacaoCicero2005.pdf
