Da Previsibilidade do Tráfego Público Urbano Poissoniano/ Predictability of Poissonian Urban Public Traffic

Abstract

O transporte publico urbano afeta diretamente a qualidade de vida das pessoas. Para sua previsão é necessário um modelo capaz de representar o comportamento de sua demanda, possibilitando que o sistema se torne responsivo ao comportamento dos usuários e os atenda de forma satisfatória. A teoria de filas proposta por A. K. Erlang é uma ferramenta eficiente para simular sistemas que possuem usuários aguardando em uma fila para o atendimento, porém não é um método capaz de simular todos os aspectos de  um sistema e por isso o escopo da simulação deve ser bem definido, para que seja viável a sua construção e não perca a capacidade de simular o sistema. A metodologia consiste em uma analise dos componentes principais que compõem o sistema de transporte publico e como representa-los dentro da teoria de filas, após definido o escopo, submeteu-se ao modelo dados reais do sistema e seus resultados foram comparados com os esperados, dando um panorama da eficiência do modelo definido e de suas limitações. Os resultados indicaram que o modelo foi capaz de reproduzir o comportamento esperado, a distribuição de Poisson representa de forma adequada a chegada e saída de passageiros do sistema, entretanto, o escopo definido precisa ser expandido para que o sistema possa ser melhor modelado. Este trabalho demonstra um caminho para a previsão da demanda de transporte publico para torna-lo mais responsivo ao usuário do sistema.