Sistema baseado em lógica fuzzy em FPGA para processamento e análise de sinais eletrocardiográficos patológicos / fuzzy logic based system in FPGA for processing and analysis of pathological electrocardiographic signals

Authors

  • Edson Vicente Junior
  • Eduardo Giometti Bertogna
  • Roberto Ribeiro Neli
  • Marcio Rodrigues da Cunha

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv8n7-172

Keywords:

sistemas fuzzy, eletrocardiograma, FPGA, cardiopatias.

Abstract

A interpretação de sinais eletrocardiográficos (ECG) é uma tarefa complexae que ocasionalmente contém erros devidos ao fator humano; a detecção e análise automática de parâmetros de ECGseria uma forma de minimizar tais erros.O objetivo deste trabalho foi projetar e implementar um sistema baseado em Lógica Fuzzy em FPGA para o processamento e análise de sinais eletrocardiográficos patológicos. Com o auxílio da plataforma Intel® Quartus®, para desenvolvimento em FPGA, e do software MATLAB (academic use), com o toolbox Fuzzy Logic Designer para simulação de sistemas fuzzy, implementou-se um sistema Fuzzy modular implementado em FPGA para a detecção de cardiopatias em sinais ECGs, limitando-se aos parâmetros de duração e amplitude da onda P destes sinais. A limitação de parâmetros possibilitou adquirir um resultado satisfatório no quesito de classificação das cardiopatias (negativo, suspeito ou positivo), no entanto houve divergências entre o sistema simulado no MATLAB e na plataforma Quartus® em relação a saídadefuzzificada, dado a natureza da implementação de descrição de hardware. A proposta modular é promissora, necessitando o estudo dasfunções de pertinência, base de regras e conhecimento para ampliar os auxílios das interpretações relacionadas aos outros parâmetros contidos em um eletrocardiograma.

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Published

2022-07-14

How to Cite

Junior, E. V., Bertogna, E. G., Neli, R. R., & da Cunha, M. R. (2022). Sistema baseado em lógica fuzzy em FPGA para processamento e análise de sinais eletrocardiográficos patológicos / fuzzy logic based system in FPGA for processing and analysis of pathological electrocardiographic signals. Brazilian Journal of Development, 8(7), 51294–51302. https://doi.org/10.34117/bjdv8n7-172

Issue

Section

Original Papers