Análise numérica de geogrelhas aplicadas como reforço de base de fundações rasas / Numerical analysis of geogrids applied as base reinforcement in shallow foundations

Authors

  • Mayara Luana de Jesus Santos
  • Emiliana de Souza Rezende Guedes

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv8n7-044

Keywords:

solo reforçado, análise numérica, geogrelha, Optum G2, fundação rasa

Abstract

Pensando em melhorar a capacidade de suporte do maciço de forma hábil, surgiu a técnica de solo reforçado com geogrelhas. O estudo do uso das geogrelhas como reforço de base de fundações superficiais, pode ser feito através de análises numéricas, que é uma maneira prática de fazer simulações de como se comportará o maciço reforçado. Dentro desse contexto, o presente trabalho buscou, inicialmente, validar o solo do tipo areia pouco compacta que foi anteriormente ensaiada experimentalmente. Feito isso, foi possível dar confiabilidade aos parâmetros de resistência do solo. O trabalho objetivou analisar numericamente as tensões, a taxa de capacidade de suporte (BCR) e os deslocamentos verticais de uma sapata quadrada isolada de base igual a 1 m. O maciço foi reforçado com as geogrelhas MacGrid W90 da Maccaferri na configuração de uma malha de reforço e duas malhas. As simulações foram realizadas baseadas no Método dos Elementos Finitos, a partir da ferramenta computacional geotécnica Optum G2 da empresa Optum Computational Engineering. Os resultados obtidos mostram que a geogrelha propicia um ganho de 3,60% e 4,10% da capacidade de carga na tensão admissível de serviço (recalque de 25 mm) e na tensão máxima analisada (recalque de 100 mm), respectivamente. As taxas de BCR foram de 1,07 para o solo reforçado com 1 geogrelha e 1,10 para o solo reforçado com a segunda geogrelha.

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Published

2022-07-05

How to Cite

Santos, M. L. de J., & Guedes, E. de S. R. (2022). Análise numérica de geogrelhas aplicadas como reforço de base de fundações rasas / Numerical analysis of geogrids applied as base reinforcement in shallow foundations. Brazilian Journal of Development, 8(7), 49327–49344. https://doi.org/10.34117/bjdv8n7-044

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Original Papers