Variação dimensional em peças plásticas automotivas injetadas em diferentes polímeros por processo de injeção convencional / Dimensional variation in automotive plastic parts injected in different polymers by conventional injection process

Abstract

O objetivo desse trabalho é identificar, a partir de dados técnicos, o tipo de curva estatística de peças injetadas por injeção convencional onde, sendo uma curva de Gauss, diz-se-á que o processo está sob controle estatístico. Esse trabalho tem ainda o objetivo de listar os maiores contribuintes que geram variação dimensional em peças plásticas vs. algumas sugestões quanto a como eliminar ou reduzir tais contribuintes. A metodologia desse trabalho está fundamentada no estudo de cada uma das fontes de variação de processos de injeção de peças plásticas do setor automotivo, experiências vivenciadas na área fabril, fornecedores automotivos, ferramentarias, livros relacionados a moldes, processos de injeção, design, livros de estatística, Manual de Controle Estatístico do Processo (AIAG), entre outros. Esse trabalho abrange o Planejamento Avançado da Qualidade do Produto (APQP) nas fases de elaboração e definição de processos relacionados a injeção de peças plásticas por injeção convencional. Termina-se  analisando os resultados através de medições de peças injetadas. Esse exercício permitiu entender o comportamento estatístico de algumas peças automotivas, permitindo-nos julgar que, para esses casos analisados, foi possível obter previsão estatística, pois o pValue foi maior que 0,05. Conclui-se então que se a variação é pequena entre os valores de um grupo de peças (pValue < 0,05), não é correto aplicar os conceitos de CEP, então a recomendação é que seja utilizada uma carta de tendências ou uma carta semáforo, com regiões verde, amarela e vermelha. É importante salientar que a definição das tolerâncias sobre as regiões verde, amarela e vermelha dependem de cada produto.