Determinação do peso da matéria verde do milho através da análise de imagens / Determination of corn green matter weight through image analysis

Abstract

Culturas anuais como milho (Zea Mays L.) apresentam enormes desafios técnicos relacionados à estimativa de sua produtividade de matéria verde em kghá^-1. A estimativa da produtividade do milho para silagem em kghá-1 é baseada no corte e pesagem de algumas plantas em diferentes locais da lavoura e então é realizada a extrapolação para a área total, mas o método é demorado e impreciso. O presente estudo objetiva desenvolver um método para determinar o volume da matéria verde de híbridos de milho a partir de imagens digitais capturadas por câmeras a bordo de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARP) e fazer uma análise de correlação entre o volume amostrado pelo software (Agisoft Metashape Professional 1.7.2) e o peso coletado manualmente gerando assim uma equação que determine de maneira mais rápida e precisa o peso baseado no volume. Medidas manuais de 8 híbridos de milho plantados em delineamento em blocos casualizados com três repetições foram comparados com dados obtidos pelo método apresentado neste trabalho. Concluiu-se que a produtividade de matéria verde dos híbridos de milho, uma variável de grande importância na definição do planejamento da colheita (além de outros usos), pode ser determinada de forma prática e precisa pelo processamento digital das imagens capturadas por Aeronaves Remotamente Pilotadas e pela equação de ajuste gerada por meio do processamento dos dados. Além disso, as estimativas de peso baseadas neste método e no método tradicional de coleta e pesagem de plantas não foram estatisticamente diferentes e possuem uma correlação alta e positiva.