Modelos empíricos aplicados a análise da capacidade produtiva: Aplicações em cenários de incertezas / Empirical models applied to productive capacity analysis: Applications in uncertainty scenarios
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv7n12-130Keywords:
Modelagem quantitativa, planejamento, dimensionamentoAbstract
Cenários caracterizados por realidades de incerteza levam os governantes da esfera federal a procurarem repensar e desenvolver ferramentas que possam garantir vantagem competitiva quanto a utilização de seu capital humano em períodos marcados por fragilidades na política fiscal e monetária da nação. Surge, dessa forma, a necessidade de localizar o conceito de dimensionamento em uma literatura internacional, nacional e diversa, partindo de uma definição adequada ao contexto da gestão organizacional visando a garantia de economicidade para o setor público. O objetivo deste estudo teórico é fornecer uma referência quanto a métodos quantitativos de dimensionamento da força de trabalho. Sendo assim, apresenta-se três tipos de modelos algébricos, estatísticos e de otimização. Salienta-se suas similaridades e idiossincrasias, além de exemplificar suas práticas. Por fim, o conjunto de possibilidades apontadas neste artigo viabiliza métodos para compreender a realidade organizacional em uma proposição estratégica para uma gestão mais capacitada para tomadas de decisão.
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