Uma abordagem didática da aplicação de filtros de kalman não lineares em uma planta de nível de três tanques interconectados / A didactic approach to the application of nonlinear kalman filters in a three interconnected tank level plant

Authors

  • Marcus Vinicius de Paula Brazilian Journals Publicações de Periódicos, São José dos Pinhais, Paraná
  • Petrus Emmanuel Oliveira Gomes Brant Abreu
  • Wendy Yadira Eras Herrera

DOI:

https://doi.org/10.34117/bjdv5n10-047

Keywords:

Este trabalho apresenta uma abordagem didática para aplicação dos filtros de Kalman não lineares EKF e UKF em um sistema de nível formado por três tanques interconectados. Devido aos desafios relacionados ao ensino da filtragem nos cursos de graduação em

Abstract

Este trabalho apresenta uma abordagem didática para aplicação dos filtros de Kalman não lineares EKF e UKF em um sistema de nível formado por três tanques interconectados. Devido aos desafios relacionados ao ensino da filtragem nos cursos de graduação em Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação, demonstrações práticas da aplicação de tais técnicas permitem aos aprendizes assimilar melhor esse conteúdo que, apesar de muito relevante a esses cursos, é pouco abordado na graduação. É possível mostrar que os filtros podem ser aplicados a sistemas de simples construção, como o caso da planta didática de nível utilizada neste trabalho, confeccionada pelos próprios alunos de graduação. Por meio da planta em questão, é possível realizar um estudo multidisciplinar, envolvendo conceitos de identificação de sistemas multivariáveis e filtragem, tais como a experimentação do protótipo, estimação de estados por meio dos filtros e validação de modelos.

 

Palavras-Chave: 

Este trabalho apresenta uma abordagem didática para aplicação dos filtros de Kalman não lineares EKF e UKF em um sistema de nível formado por três tanques interconectados. Devido aos desafios relacionados ao ensino da filtragem nos cursos de graduação em Engenharia Elétrica e Engenharia de Controle e Automação, demonstrações práticas da aplicação de tais técnicas permitem aos aprendizes assimilar melhor esse conteúdo que, apesar de muito relevante a esses cursos, é pouco abordado na graduação. É possível mostrar que os filtros podem ser aplicados a sistemas de simples construção, como o caso da planta didática de nível utilizada neste trabalho, confeccionada pelos próprios alunos de graduação. Por meio da planta em questão, é possível realizar um estudo multidisciplinar, envolvendo conceitos de identificação de sistemas multivariáveis e filtragem, tais como a experimentação do protótipo, estimação de estados por meio dos filtros e validação de modelos.

 

 

References

AGUIRRE, L. A. Introdução à Identificação de Sistemas: Técnicas Lineares e Não Lineares Aplicadas a Sistemas Reais. 4ª edição. Belo Horizonte. Editora UFMG. 2015.

DE PAULA, A. A. Estimação de Estados com Restrições Intervalares Utilizando Abordagens Estocástica e Zonotópica. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Minas Gerais. 2018.

DE PAULA, M. V. Identificação de Modelos de Hammerstein e Wiener para Sistemas Não Lineares Multivariáveis Utilizando Métodos de Subespaços. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Universidade Federal de Minas Gerais. 2016.

GOSMANN, H. L. Um Sistema Multivariável de Tanques Acoplados Para Avaliação de Técnicas de Controle. Dissertação de Mestrado. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Universidade de Brasília. 2002.

GREWAL, M. S; ANDREWS, A. P. Applications of Kalman Filtering in Aerospace 1960 to the Present [Historical Perspectives]. IEEE Control Systems Magazine 30.3, p. 69-78. 2010.

GUIMARÃES, B.; SOUZA, A. S.; GOSMANN, H. L.; BAUCHSPIESS, A. Internet Based Remote Laboratory: The Level Control of Three Coupled Water Reservoirs. Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Brasília. 2005.

JAZWINSKI, A. H. Stochastic Processes and Filtering Theory. Academic Press. Inc., New York City. EUA. 1970.

JULIER, S. J. & UHLMANN, J. K. Unscented Filtering and Nonlinear Estimation. Proceedings of the IEEE 92(3): 401–422. 2004.

KALMAN, R. E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. Journal of Basic Engineering 82.1, p. 35-45. 1960.

MAYBECK, P. S. Stochastic Models, Estimation, and Control, v. 1. Academic Press. Inc., New York City. EUA. 1979.

SAMBUGARI JUNIOR, S. L. Aplicação de Filtro de Kalman Para Filtragem de Sinais da Rede Elétrica. Trabalho de Conclusão de Curso. Departamento de Engenharia Elétrica. Universidade Estadual de Londrina. 2016.

SANGALE, V.; SHENDRE, A. Localization of a Mobile Autonomous Robot Using Extended Kalman Filter. Third International Conference on Advances in Computing and Communications, p. 274-277. IEEE, 2013.

TEIXEIRA, B. O. S.; AGUIRRE, L. A.; TÔRRES, L. A. B. Filtragem de Kalman com Restrições para Sistemas Não Lineares: Revisão e Novos Resultados. Revista Controle & Automação, v. 21, n. 10, p. 127-146. 2010.

WANG, X.; LIANG, M. GPS Positioning Method Based on Kalman Filtering. International Conference on Robots & Intelligent System, p. 77-80. 2018

YADAV, A.; AWASTHI, P.; NAIK, N.; ANANTHASAYANAM, M. R. A Constant Gain Kalman Filter Approach to Track Maneuvering Targets. IEEE International Conference on Control Applications (CCA), p. 562-567. 2013.

Published

2019-10-04

How to Cite

Paula, M. V. de, Abreu, P. E. O. G. B., & Herrera, W. Y. E. (2019). Uma abordagem didática da aplicação de filtros de kalman não lineares em uma planta de nível de três tanques interconectados / A didactic approach to the application of nonlinear kalman filters in a three interconnected tank level plant. Brazilian Journal of Development, 5(10), 17785–17796. https://doi.org/10.34117/bjdv5n10-047

Issue

Section

Original Papers