Uma análise de fatores na implementação dos princípios de gestão da qualidade da série de normas iso 9000 em uma organização agroindustrial / An factors analysis in implementation of quality management principles of iso 9000 standards in an agro-industrial organization
DOI:
https://doi.org/10.34117/bjdv5n7-191Keywords:
Gestão da qualidade. Princípios de gestão da qualidade. Normas ISO 9000. Análise multivariada de dados. Análise de fatores. Análise de componentes principais.Abstract
O objetivo desta pesquisa foi identificar em que grau os princípios de gestão da qualidade da série de normas ISO 9000 estão inter-relacionados em uma organização agroindustrial. Além disso, este estudo busca reduzir o conjunto inicial de vinte e uma variáveis para poucas variáveis que expliquem como esses princípios de gestão estão inter-relacionados. Foi realizado um estudo de caso em uma organização agroindustrial certificada ISO 9001 envolvida na cadeia de suprimentos sucroenergética. O instrumento de coleta de dados foi elaborado tendo como referência a norma ISO 10014. Foi calculado o coeficiente de Cronbach sendo obtido um valor de =0,94, demonstrando forte consistência interna no questionário. Foram obtidas 98 respostas completas que foram analisadas por meio de técnicas estatísticas descritivas e multivariadas. Para as análises estatísticas foram utilizados os softwares Excel® 2016 e Statistica® 7.0. Por meio da análise de fatores as vinte e uma variáveis iniciais foram reduzidas a dois fatores, que foram denominados gestão de processos e gestão de pessoas. Conclui-se que os objetivos da pesquisa foram plenamente alcançados demonstrando a eficácia da aplicação de técnicas multivariadas para compreensão de fenômenos resultantes da ação de variáveis inter-relacionadas. A redução das vinte e uma variáveis iniciais para dois fatores distintos entre si possibilita ao gestor maior eficiência na tomada de decisões estabelecendo planos de ações mais assertivos.
References
ARANHA, Francisco; ZAMBALDI, Felipe. Análise fatorial em administração. São Paulo: Cengage Learning, 2008.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT NBR ISO 9000: sistemas de gestão da qualidade: fundamentos e vocabulário. Rio de Janeiro, 2015a.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT NBR ISO 9001: sistemas de gestão da qualidade: requisitos. Rio de Janeiro, 2015b.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT NBR ISO 9004: gestão para o sucesso sustentado de uma organização: uma abordagem da gestão da qualidade. Rio de Janeiro, 2010.
ASSOCIAÇÃO BRASILEIRA DE NORMAS TÉCNICAS (ABNT). ABNT NBR ISO 10014: Gestão da qualidade: diretrizes para a percepção de benefícios financeiros e econômicos. Rio de Janeiro, 2008.
COMITÊ BRASILEIRO DA QUALIDADE (CB-25). ABNT/CB-025: Comitê Brasileiro da Qualidade. Disponível em: http://www.abnt.org.br/cb-25. Acesso em: 14 dez. 2017.
CRONBACH, Lee. Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, v.16, n.3, p.297-334, 1951.
DENTON, Paul David; MAATGI, Musbah Kharis. The development of a work environment framework for ISO 9000 standard success. International Journal of Quality & Reliability Management, Bingley, v.33, n.2, p.231-245, oct. 2014.
FÁVERO, Luiz Paulo; BELFIORE, Patrícia. Análise de dados: técnicas multivariadas exploratórias com SPSS® e STATA®. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
FONSECA, Luís; DOMINGUES, José Pedro. ISO 9001:2015 edition: management, quality and value. International Journal for Quality Research, Kragujevac, v.11, n.1, p.149-158, mar. 2017.
GOHR, Cláudia Fabiana; FAUSTINO, Cinthia de Azevêdo. Gestão da Qualidade na Cadeia de Suprimentos. Revista Pretexto, Belo Horizonte, v.18, n.4, p.33-56, out.-dez. 2017.
HAIR, Joseph F. et al. Análise multivariada de dados. 6.ed. Porto Alegre: Bookman, 2009.
INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARTZATION (ISO). About ISO. Disponível em: https://www.iso.org/about-us.html. Acesso em: 09 dez. 2017.
KAISER, Henry F. The varimax criterion for analytic rotation in factor analysis. Psychometrika. v.23, n.3, p.187-200, sep. 1958.
LATTIN, James; CARROLL, J. Douglas; GREEN, Paul E. Análise de dados multivariados. São Paulo: Cengage Learning, 2011.
LOESCH, Claudio; HOELTGEBAUM, Marianne. Métodos estatísticos multivariados. São Paulo: Saraiva, 2012.
MAROCO, J.; GARCIA-MARQUES, T. Qual a fiabilidade do alfa de Cronbach? Questões antigas e soluções modernas? Laboratório de Psicologia, Lisboa, v.4, n.1, p.65-90, jul. 2006.
MORADI, Tayebeh et al. Quality management systems implementation compared with
organizational maturity in hospital. Global Journal of Health Science, Toronto, v.8, n.3, p.174-182, jul. 2015.
RUSJAN, Borut; ALI?, Milena. Capitalising on ISO 9001 benefits for strategic results. International Journal of Quality & Reliability Management, Bingley, v.27, n.7, p.756-778, jan. 2010.
SINGH, Prakash J.; SMITH, Alan. An empirically validated quality management measurement instrument. Benchmarking: An International Journal, Bingley, v.13, n.4, p.493-522, 2006.
SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A.; ANDERSON, David R. Estatística aplicada à administração e economia. 3.ed. São Paulo: Cengage Learning, 2016.
TOLEDO, José Carlos de et al. Qualidade: gestão e métodos. São Paulo: LTC, 2012.
WOLNIAK, Radoslaw. The assessment of significance of benefits gained from the improvement of quality management systems in Polish organizations. Quality & Quantity, Dordrecht, v.47, n.1, p.515-528, jul. 2011.
