Síndrome de la muerte del limón persa y huanglongbing: análisis espectral comparativo

Autores

  • Francisco Antonio Rodríguez Libreros
  • Arturo Cabrera Hernández
  • Santiago Domínguez-Monge
  • Julio David Mendoza García
  • Gabriel Grosskelwing Núñez

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv9n3-329

Palavras-chave:

huanglongbing, imágenes Sentinel-2, índices espectrales, Wood pocket, teledetección

Resumo

El Huanglongbing (HLB) y el Síndrome de la Muerte del limón Persa (SMLP) constituyen dos de las principales amenazas para la citricultura en México, provocando pérdidas productivas y deterioro fisiológico en árboles de limón persa. La similitud sintomatológica entre ambas enfermedades dificulta su diagnóstico temprano mediante métodos convencionales, limitando la implementación eficiente de estrategias de manejo fitosanitario. El presente estudio tuvo como objetivo identificar patrones espectrales distintivos asociados a HLB y SMLP mediante percepción remota y análisis multiespectral. Para ello, se emplearon imágenes Sentinel-2 procesadas en Google Earth Engine durante el periodo 2018-2024, calculando índices de vegetación y estrés (NDVI, SAVI, GLI, CIgreen, NDWI e IPVI), además de análisis de correlación y componentes principales (PCA). Los resultados revelaron que NDVI, CIgreen y GLI explican la mayor variabilidad en HLB, mientras que en SMLP destacan CIgreen y SAVI en el análisis multivariado, y NDWI muestra sensibilidad a las variaciones asociadas al estrés hídrico. Se concluye que la integración de índices espectrales y análisis multivariado constituye una herramienta eficiente para la detección temprana y diferenciación de enfermedades citrícolas, contribuyendo al fortalecimiento de la agricultura de precisión y al manejo sostenible de huertos tropicales.

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Publicado

2026-09-28

Como Citar

Libreros, F. A. R., Hernández, A. C., Domínguez-Monge, S., García, J. D. M., & Núñez, G. G. (2026). Síndrome de la muerte del limón persa y huanglongbing: análisis espectral comparativo. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 9(3), e89520. https://doi.org/10.34188/bjaerv9n3-329

Edição

v. 9 n. 3 (2026)

Seção

Artigos originais

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