Inteligência Artificial como comunicação: uma análise filosófica, semiótica e neurocientífica da essência comunicativa dos sistemas de IA

Autores

  • Vladimir Nunan Ribeiro Soares

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv9n3-031

Palavras-chave:

inteligência artificial, teste de turing, prompt, comunicação, semiótica, filosofia da linguagem, grandes modelos de linguagem, dialogismo, ética da IA, Paulo Freire, McLuhan, Pierre Lévy, inteligência coletiva, neurociência cognitiva

Resumo

Este artigo propõe que a Inteligência Artificial (IA), em sua essência mais fundamental, é um fenômeno de comunicação. Partindo do Teste de Turing (1950) como marco inaugural dessa tradição, a análise investiga a IA como um sistema semiótico, dialógico e co-construído de significados, indo além das concepções instrumentais que a reduzem a algoritmos e processamento de dados. Integrando perspectivas da filosofia da linguagem, da semiótica de Peirce e Saussure, da teoria da comunicação de Shannon e Weaver, da pragmática de Grice, da pedagogia crítica de Paulo Freire, das teorias de McLuhan e Lévy e dos avanços da neurociência cognitiva, este trabalho demonstra que a arquitetura dos grandes modelos de linguagem (LLMs) não é apenas análoga à comunicação humana: ela é, em si, uma instância de comunicação sistêmica. Argumenta-se que a necessidade de prompts para interagir com a IA revela uma lacuna comunicativa real entre simulação e competência pragmática plena. O artigo conclui que compreender a IA como comunicação é imperativo para um desenvolvimento ético, dialógico e humanizante desta tecnologia.

Referências

Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59(236), 433–460.

Shannon, C. E., & Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communication. University of Illinois Press.

Grice, H. P. (1975). Logic and conversation. In P. Cole & J. Morgan (Eds.), Syntax and Semantics, Vol. 3: Speech Acts (pp. 41–58). Academic Press.

Brown, T., et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners. Advances in Neural Information Processing Systems, 33, 1877–1901.

Castells, M. (2009). Communication Power. Oxford University Press.

Saussure, F. de (1916/1983). Course in General Linguistics. Open Court.

Peirce, C. S. (1931–1958). Collected Papers (Vols. 1–8). Harvard University Press.

Wittgenstein, L. (1921). Tractatus Logico-Philosophicus. Annalen der Naturphilosophie. [Edição inglesa: Routledge, 1922.] / Wittgenstein, L. (1953). Philosophical Investigations. Blackwell.

Bakhtin, M. M. (1981). The Dialogic Imagination. University of Texas Press.

Freire, P. (1987). Pedagogia do Oprimido. Paz e Terra.

Freire, P. (1996). Pedagogia da Autonomia: saberes necessários à prática educativa. Paz e Terra.

Hickok, G., & Poeppel, D. (2007). The cortical organization of speech processing. Nature Reviews Neuroscience, 8(5), 393–402.

Vaswani, A., et al. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30.

Searle, J. R. (1980). Minds, brains, and programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417–424.

Tenney, I., Das, D., & Pavlick, E. (2019). BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline. ACL Anthology, 4–19.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Shmitchell, S. (2021). On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? FAccT '21.

Habermas, J. (1984). The Theory of Communicative Action (Vol. 1). Beacon Press.

Turkle, S. (2015). Reclaiming Conversation: The Power of Talk in a Digital Age. Penguin Press.

McLuhan, M. (1964). Understanding Media: The Extensions of Man. McGraw-Hill.

Lévy, P. (1994). L'Intelligence collective: Pour une anthropologie du cyberespace. La Découverte. [Edição em inglês: Collective Intelligence: Mankind's Emerging World in Cyberspace. Perseus Books, 1997.]

Lévy, P. (1997). Cyberculture. Odile Jacob. [Edição em inglês: Cyberculture. University of Minnesota Press.]

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Publicado

2026-07-11

Como Citar

Soares, V. N. R. (2026). Inteligência Artificial como comunicação: uma análise filosófica, semiótica e neurocientífica da essência comunicativa dos sistemas de IA. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 9(3), e88225. https://doi.org/10.34188/bjaerv9n3-031

Edição

Seção

Artigos originais