Inteligencia artificial, sostenibilidad ambiental y educación superior: revisión documental de sus impactos y desafíos

Autores

  • Brenda Guadalupe Burciaga Sánchez
  • Myrna Isela García Bencomo
  • José Gerardo Reyes-López
  • Juan Óscar Ollivier Fierro
  • Rosa María Nava Roge
  • Carmen Patricia Jiménez Terrazas

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv9n1-159

Palavras-chave:

inteligencia artificial, educación superior, sostenibilidad ambiental, centros de datos, infraestructura digital

Resumo

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial (IA) ha transformado los entornos educativos y los sistemas asociados al uso de recursos naturales. Este estudio tuvo como propósito analizar los efectos del desarrollo y la implementación de la IA en la educación superior y en el medio ambiente, con énfasis en el consumo de agua y energía requerido por los centros de datos. Se empleó un análisis documental basado en literatura científica, informes internacionales y reportes ambientales recientes. La revisión consideró documentos publicados entre 2019 y 2025 provenientes de bases de datos académicas como Scopus, Scielo, Google Scholar y repositorios institucionales. Se aplicaron criterios de inclusión relacionados con pertinencia temática, actualidad y respaldo académico. Los resultados indicaron que la IA fortaleció diversos procesos de enseñanza, gestión institucional y monitoreo ambiental; sin embargo, su funcionamiento incrementó la presión sobre recursos naturales esenciales, generando tensiones con los principios de sostenibilidad. Asimismo, se identificaron desafíos éticos relacionados con la protección de datos, la transparencia y la equidad digital en los entornos universitarios. Se concluyó que la adopción de la IA en las instituciones de educación superior debe orientarse mediante marcos éticos, políticas regulatorias claras y prácticas de uso responsable que permitan equilibrar innovación tecnológica, cuidado ambiental y formación académica de calidad.

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Publicado

2026-03-17

Como Citar

Sánchez, B. G. B., Bencomo, M. I. G., Reyes-López, J. G., Fierro, J. Óscar O., Roge, R. M. N., & Terrazas, C. P. J. (2026). Inteligencia artificial, sostenibilidad ambiental y educación superior: revisión documental de sus impactos y desafíos. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 9(1), e86182. https://doi.org/10.34188/bjaerv9n1-159

Edição

v. 9 n. 1 (2026)

Seção

Artigos originais

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