Produção leiteira em sistema intensivo no sudeste do Estado de Zacatecas

Autores

  • Luis Manuel Escareño-Sánchez
  • Jhenssy Judith Herrera-Martinez
  • Federico De La Colina-Flores
  • Fabiola Rochin-Berumen

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv9n1-036

Palavras-chave:

curva de lactancia, vacas holstein, modelo de Wood, producción lechera, sistema intensivo

Resumo

El estudio se llevó a cabo en un establo en Luis Moya, Zacatecas, con el objetivo de modelar curvas de lactancia utilizando datos de vacas Holstein en lactancia recolectados entre 2013 y 2023. Se analizaron 2600 datos depurados, eliminando valores faltantes para obtener curvas completas. El análisis se centró en la producción lechera ajustada a 305 días y en factores clave que influyen en ella. Para procesar los datos, se utilizó RStudio, un entorno especializado en estadística y modelado matemático. Los datos fueron importados, ordenados, transformados y visualizados empleando paquetes de R que aseguraron un análisis robusto y reproducible.

Los resultados indicaron una correlación positiva entre los días en leche y la producción total, destacando la influencia significativa de la etapa reproductiva y el número de lactancias en la producción lechera. Este hallazgo subraya la importancia de un monitoreo detallado de estas variables, optimizando prácticas como la alimentación y el cuidado durante el pico de lactancia, además de extender su duración.

El estudio ofrece una comprensión más profunda de la producción lechera en México y proporciona recomendaciones prácticas para mejorar la eficiencia y rentabilidad en establos lecheros. La investigación resalta la relevancia de integrar el análisis de datos en la gestión de establos, beneficiando tanto a productores como al sector lechero en general.

Referências

ALEMÁN COTA. Produção de leite em Zacatecas: dados estatísticos. Anuário Estatístico da Produção Pecuária. Governo do México, 2024.

BEWLEY, J. M.; GROTT, M. W.; EINSTEIN, M. E.; SCHUTZ, M. M. Impact of automatic milking systems on dairy cattle health. Journal of Dairy Science, v. 99, n. 4, p. 2576–2594, 2016. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2015-10716.

BORCHERS, M. R.; BEWLEY, J. M. An assessment of producer precision dairy farming technology use, satisfaction, and perceptions of data management and analysis. Journal of Dairy Science, v. 98, n. 5, p. 3848–3859, 2015. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2014-8725.

CEDEÑO, J. L. C. B. et al. Prevalência de mastitis bovina e qualidade do leite do gado bovino na população de Téjaro, Michoacán. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, Curitiba, v. 8, n. 3, e80914, 2025. DOI: 10.34188/bjaerv8n3-003.

COLE, J. B.; VANRADEN, P. M.; O’CONNELL, J. R. Accuracy of genomic selection for lifetime economic merit of Holstein cows. Journal of Dairy Science, v. 99, n. 6, p. 5501–5511, 2016. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2015-10091.

FAO. Dairy production and products. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2021. Disponível em: https://www.fao.org/dairy-production/en/. Acesso em: 2025.

GARCÍA-MUÑOZ, S.; VELÁZQUEZ-BELTRÁN, L. G.; MARTÍNEZ-CASTRO, M. E. Analysis of lactation curves in Holstein cows under intensive management systems in Mexico. Tropical Animal Health and Production, v. 51, n. 3, p. 521–528, 2019. DOI: https://doi.org/10.1007/s11250-018-1711-2.

HANSEN, P. J. Genetic and environmental factors affecting fertility and survival in dairy cattle. Journal of Dairy Science, v. 103, n. 6, p. 5700–5710, 2020. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2019-17796.

IDF. World dairy situation. Brussels: International Dairy Federation, 2021. Disponível em: https://www.fil-idf.org/. Acesso em: 2025.

NORMAN, H. D.; WRIGHT, J. R.; HUBBARD, S. M.; MILLER, R. H.; HUTCHISON, J. L. Adjustments for standardized lactation records of dairy cattle: impact on accuracy of genetic evaluations. Journal of Dairy Science, v. 93, n. 3, p. 1110–1119, 2010. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2009-2627.

NRC. Nutrient requirements of dairy cattle. 7. ed. Washington, DC: National Academy Press, 2001.

ORTEGA, M. E.; MORALES, L. M.; LÓPEZ, J. R. Sistemas produtivos de bovinos em Zacatecas: uma revisão. Revista Mexicana de Ciências Pecuárias, v. 11, n. 3, p. 563–578, 2020. DOI: https://doi.org/10.22319/rmcp.v11i3.5100.

SECRETARÍA DEL CAMPO DE ZACATECAS. Zacatecas, 14º lugar nacional na produção de leite. Express Zacatecas, 4 jun. 2017. Disponível em: https://expresszacatecas.com/economia/zacatecas-lugar-14-nacional-en-produccion-de-leche. Acesso em: 2025.

SIAP. Produção nacional de leite no México. Cidade do México: Serviço de Informação Agroalimentar e Pesqueira, 2022. Disponível em: https://www.gob.mx/siap. Acesso em: 2025.

USDA. Dairy production reports. Washington, DC: United States Department of Agriculture, 2021. Disponível em: https://www.usda.gov. Acesso em: 2025.

VANRADEN, P. M.; COLE, J. B.; PARKER GADDIS, K. L. Genetic and genomic selection for dairy production and functional traits. Animal Production Science, v. 60, n. 5, p. 489–496, 2020. DOI: https://doi.org/10.1071/AN19302.

WOOD, P. D. P. Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature, v. 216, n. 5111, p. 164–165, 1967. DOI: https://doi.org/10.1038/216164a0

Downloads

Publicado

2026-02-02

Como Citar

Escareño-Sánchez, L. M., Herrera-Martinez, J. J., Colina-Flores, F. D. L., & Rochin-Berumen, F. (2026). Produção leiteira em sistema intensivo no sudeste do Estado de Zacatecas. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 9(1), e85471. https://doi.org/10.34188/bjaerv9n1-036

Edição

Seção

Artigos originais