Rendimiento e indicadores económicos de agroecosistemas de maíz forraje con prácticas de manejo de agricultura regenerativa em México

Autores

  • Hugo Ernesto Flores López
  • Susana Elizabeth Ramírez Sánchez
  • Javier Ireta Moreno
  • Jorge Humberto Villarreal Rodas

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv8n4-212

Palavras-chave:

relación costo-beneficio, rentabilidad, costo por tonelada

Resumo

La agricultura regenerativa (AR) es una opción para contrarrestar el cambio climático a través de la captura de CO2 atmosférico y el secuestro de carbono orgánico en el suelo. Para tal fin las intervenciones recomendadas de la AR deben ser adoptadas por los agricultores de maíz forraje. Las prioridades estos agricultores son la búsqueda de rentabilidad y mejora de la productividad en su agroecosistema, de manera que el agricultor adoptará estas prácticas si se atienden estos fines. El objetivo del presente estudio fue evaluar la productividad e indicadores económicos de agroecosistemas de maíz forraje con intervenciones de AR en sitios de México. El estudio se desarrolló en los ciclos PV2023 y PV2024 de cuatro localidades de México en agroecosistemas maíz forraje. Se evaluaron las intervenciones siguientes:1) Sistema testigo con manejo del productor (T1), 2) Sistema integrado de AR en transición (T2) y 3) Sistema integrado de AR. Los indicadores de productividad fueron rendimiento de forraje y materia seca. Los indicadores económicos incluyeron: Costo total de la producción (CT), Estructura de costos, Ingreso total (IT), Rentabilidad, Relación costo – beneficio (Rel B/C) y Costo por tonelada de forraje (CTF). Los resultados mostraron que el promedio de CT fue de 48,397 $/ha en 2023 y 55,283 $/ha para 2024, con influencia importante de la fertilización. Se debe optimizar este componente de manera prioritaria. A nivel de tratamiento, T1 resultó mejor que T2 y T3, pero T3 fue más bajo. Se observaron resultados contrastantes entre localidades, con influencia importante del manejo del productor.

   

Biografia do Autor

Hugo Ernesto Flores López

Susana Elizabeth Ramírez Sánchez

Javier Ireta Moreno

Jorge Humberto Villarreal Rodas

Referências

Ayala-Garay, A.V., R. Schwentesius-Rindermann, M. de la O-Olán, P. Preciado-Rangel, G. Almaguer-Vargas y P. Rivas-Valencia. 2013. Análisis de rentabilidad de la producción de maíz en la región de Tulancingo, Hidalgo, México. Agricultura, Sociedad y Desarrollo, 10: 381-395.

Damián-Huato, M.A., B. Ramírez-Valverde, F. Parra-Inzunza, J.A. Paredes Sánchez, A. Gil-Muñoz, A. Cruz-León y J.F. López Olguín. 2007. Apropiación de tecnología por productores de maíz en el estado de Tlaxcala, México. Agricultura Técnica en México, 33(2):163-173.

Douthwaite, B., R. Delve, J. Ekboir, and S. Twomlow. 2003. Contending with Complexity: The Role of Evaluation in Implementing Sustainable Natural Resource Management. International Journal of Agricultural Sustainability, 1(1):51-66.

FIRA. 2025. Sistema de costos agrícolas Resumen de costos Jalisco. Tomado de https://www.fira.gob.mx/InfEspDtoXML/TemasUsuario.jsp, Fecha de acceso: 13 de junio de 2025.

Flores L., H.E., Paredes M., R., Ruvalcaba G., J.M., De La Mora O., C., Pérez D., J.F. y Ireta M., J. 2011. Metodología para la evaluación del valor agregado del programa de maíz de alto rendimiento (PROEMAR) 2010 en Jalisco y Guanajuato. Libro Técnico Núm. 2. Campo Experimental Centro Altos de Jalisco. Tepatitlán de Morelos, Jal. México. 162 p.

Flores-López, H.E., I.J. González-Acuña, S. E. Ramírez-Sánchez y H. Ramírez-Vega. 2025. Efecto del clima y manejo agronómico sobre el rendimiento de forraje de maíz de temporal en los Altos de Jalisco, México. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, Curitiba, 8(1):1-13.

Khangura, R.; Ferris, D.; Wagg, C.; Bowyer, J. 2023. Regenerative Agriculture—A Literature Review on the Practices and Mechanisms Used to Improve Soil Health. Sustainability, 15:2338. doi.org/10.3390/su15032338

Lal, R. 2020. Regenerative agriculture for food and climate. Journal of Soil and Water Conservation Society, 75(5):123A-124A. DOI: 10.2489/jswc.2020.0620A

MBF Group. 2025. Fertilizantes: Situación del mercado en 2025 y análisis de las previsiones de precios. Tomado de https://mbfgroup.pl/es/fertilizantes-situacion-del-mercado-en-2025-y-analisis-de-las-previsiones-de-precios/ Fecha de acceso: 30-11-2025

Molina de P., O.R. 2017. Rentabilidad de la producción agrícola desde la perspectiva de los costos reales: municipios Pueblo Llano y Rangel del estado Mérida, Venezuela. Visión Gerencial, 2:217-232.

Schreefel, L., R.P.O. Schulte, I.J.M. de Boer, A. Pas Schrijver, and H.H.E. van Zanten.2020. Regenerative agriculture – the soil is the base. Global Food Security 26: 100404.

Tiefenbacher, A., Sandén, T.; Haslmayr, H.-P., Miloczki, J., Wenzel, W., Spiegel, H. 2021. Optimizing Carbon Sequestration in Croplands: A Synthesis. Agronomy, 11, 882. Doi.org/10.3390/agronomy110:50882

Wadsworth, J. 1997. Análisis de sistemas de producción animal. Tomo 1: Las bases conceptuales. FAO, Roma, Italia. 195 págs.

Downloads

Publicado

2025-12-18

Como Citar

López, H. E. F., Sánchez, S. E. R., Moreno, J. I., & Rodas, J. H. V. (2025). Rendimiento e indicadores económicos de agroecosistemas de maíz forraje con prácticas de manejo de agricultura regenerativa em México. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 8(4), e84687. https://doi.org/10.34188/bjaerv8n4-212

Edição

Seção

Artigos originais