Efecto del índice de temperatura y humedad en el desempeño de la cerda hiperprolífica al primer servicio

Autores

  • Javier Alonso Romo-Rubio
  • Laura Francisca Espinoza-Aguirre
  • Jesús José Portillo Loera
  • Ana Mireya Romo Valdez
  • Ulises López-Arroyo
  • Francisco Gerardo Ríos Rincón
  • Adriana Cervantes Noriega
  • Juan Manuel Romo Valdez

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv8n3-114

Palavras-chave:

Cerda primeriza, tasa de crecimiento, ITH, pubertad, edad al servicio

Resumo

Con el objetivo de determinar la influencia del índice de temperatura y humedad (ITH) en el desempeño de la cerda hiperprolífica al primer servicio, criada en ambiente cálido, se realizó un estudio observacional prospectivo comparativo. Se utilizaron 497 cerdas primerizas de la línea PIC Camborough® preseleccionadas como futuras reproductoras desde el momento del nacimiento. Las lechonas fueron clasificadas en tres grupos de índice de temperatura y humedad (ITH), en el que estuvieron desde los 84 a 148 d y desde los 149 a los 268 d de edad (ITH ≤74, 74< ITH <79 y 79≤ ITH <84). A los datos de desempeño se les aplicó ANDEVA (p ≤0,05). En las primerizas que estuvieron en un ITH >74 entre los 84 y 148 d de edad se observó una edad mayor a la pubertad (235 vs. 215 d; p = 0,001) y al servicio (268 vs. 238 d; p = 0,001) respecto de las que estuvieron en un ITH ≤74; de igual manera, las cerdas en un ITH >74 entre los 149 y 268 d de edad se incrementó la edad a la pubertad (239 vs. 220 d; p = 0,008) y la edad al servicio (268 vs. 247 d; p = 0,001). Los resultados observados permiten concluir que un ITH >74 disminuye la tasa de crecimiento, retarda la edad a la pubertad y al servicio en las cerdas primerizas. Esta variable debe ser considerada en un programa de selección y manejo de cerdas primerizas hiperprolíficas, criadas en ambientes cálidos, con el objetivo de elevar el porcentaje de primerizas servidas a una edad menor a los 240 d.

   

Biografia do Autor

Javier Alonso Romo-Rubio

Laura Francisca Espinoza-Aguirre

Jesús José Portillo Loera

Ana Mireya Romo Valdez

Ulises López-Arroyo

Francisco Gerardo Ríos Rincón

Adriana Cervantes Noriega

Juan Manuel Romo Valdez

Referências

BLOEMHOF S, Mathur PK, Knol EF, van der Waai JEH. 2013. Effect of daily environmental temperature on farrowing rate and total born in dam line sows. Journal of Animal Science; 91:2667–2679. https://doi.org/10.2527/jas.2012-5902

BOULOT S, Quesnel H, Quiniou N. 2008. Management of high prolificacy in French herds: Can we alleviate side effects on piglet survival. Proceedings of 37th BANFF Pork Seminar, Edmonton, Canada. https://www.researchgate.net/publication/228616315_Management_of_High_Prolificacy_in_French_Herds_Can_We_Alleviate_Side_Effects_on_Piglet_Survival#fullTextFileContent

BRÜGEMANN K, Gernand E, König von Borstel U, König S. 2012. Defining and evaluating heat stress thresholds in different dairy cow production systems. Archiv für Tierzucht; 55:13–24. https://doi.org/10.5194/aab-55-13-2012

CROSS AJ, Brown-Brandl TM, Keel BN, Cassady JP, Rohrer GA. 2020. Feeding behavior of grow-finish swine and the impacts of heat stress. Translational Animal Science; 4(2):986–992. https://doi.org/10.1093/tas/txaa023

CUI Y, Gu X. 2015. Proteomic changes of the porcine small intestine in response to chronic heat stress. Journal of Molecular Endocrinology; 55(3):277-293. https://doi.org/10.1530/JME-15-0161

CUI Y, Hao Y, Li J, Bao W, Li G, Gao Y, Gu X. 2016. Chronic Heat Stress Induces Immune Response, Oxidative Stress Response, and Apoptosis of Finishing Pig Liver: A Proteomic Approach. International Journal of Molecular Science; 17(5):393-416. https://doi.org/10.3390/ijms17050393

Estación climatológica de la Facultad de Biología de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Boletines mensuales. https://www.uas.edu.mx/servicios/clima/boletines

FOX J, Weisberg S. 2019. An R Companion to Applied Regression, Third edition. Sage, Thousand Oaks CA. https://socialsciences.mcmaster.ca/jfox/Books/Companion/

GANESAN S, Summers CM, Pearce SC, Gabler NK, Valentine RJ, Baumgard LH, Rhoads RP, Selsby JT. 2017. Short-term heat stress causes altered intracellular signaling in oxidative skeletal muscle. Journal of Animal Science; 95(6):2438-2451. https://doi.org/10.2527/jas.2016.1233

GARCÍA E. 2004. Modificaciones al Sistema de Clasificación Climática de Köppen. 3ª ed. México D.F. 91p. http://www.publicaciones.igg.unam.mx/index.php/ig/catalog/book/83

GRUHOT TR, Díaz JAC, Baas TJ, Dhuyvetter KC, Schulz LL, Stalder KJ. 2017. An economic analysis of sow retention in a United States breed-to-wean system. Journal of Swine Health Production; 25:238–246. https://www.aasv.org/shap/issues/v25n5/v25n5p238.pdf

GAUGHAN JB, Mader TL, Holt SM, Lisle A. 2008. A new heat load index for feedlot cattle. Journal of Animal Science; 86: 226-234. https://doi.org/10.2527/jas.2007-0305

GROSS J, Ligges U. 2015. nortest: Tests for Normality_. R package version 1.0-4. https://CRAN.R-project.org/package=nortest; 2015

HUYNH TTT, Aarnink AJA, Verstegen MWA, Gerrits WJJ, Heetkamp MJW, Kemp B, et al. 2005. Effects of increasing temperatures on physiological changes in pigs at different relative humidities. Journal of Animal Science 83:1385–1396. https://doi.or10.2527/2005.8361385x

INEGI. 2009. Anuario Estadístico del Estado de Sinaloa. Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. Aguascalientes, Aguascalientes, México. https://estadisticas.sinaloa.gob.mx/documentos/AnuarioEstad%C3%ADsticoSinaloa2009.pdf

Le DIVIDICH J, Noblet J, Herpin P, van Milgen J, Quiniou N.1998. Thermoregulation. In Progress in Pig Science. J. Wiseman,M. A. Varley, and J. P. Chadwick, Ed. Nottingham Univ. Press, Nottingham, UK. ISBN: 9781897676264

LILLIEFORS HW. 1967. On the Kolmogorov-Smirnov Test for normality with mean and variance unknown. Journal of the American Statistical Association; 62(318):399-402. https://doi.org/10.2307/2283970

MADER TL, Davis MS, Brown-Brandl T. 2006. Environmental factors influencing heat stress in feedlot cattle. Journal of Animal Science; 84:712-719. http://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1622&context=animalscifacpub

MÉNDEZ RI, Namihira GR, Moreno AL, Sosa de MC. 1990. El protocolo de investigación: Lineamientos para su elaboración. Editorial Trillas. Segunda Edición. México. 200 pág. ISBN: 968-24-4100-S. https://biblioteca.xoc.uam.mx/docs/tid/mendez.pdf

MORERA P, Basiricò L, Hosoda K, Bernabucci U. 2012. Chronic heat stress up-regulates leptin and adiponectin secretion and expression and improves leptin, adiponectin and insulin sensitivity in mice. Journal of Molecular Endocrinology; 48(2):129-138. https://doi.org/10.1530/JME-11-0054

NARDONE A, Ronchi B, Lacetera N, Bernabucci U. 2006. Climatic effects on productive traits in livestock. Veterinary Research Communications; 30:75–81. https://doi.org/10.1007/s11259-006-0016-x

RENAUDEAU D, Collin A, Yahav S, de Basilio V, Gourdine JL, Collier RJ. 2012. Adaptation to hot climate and strategies to alleviate heat stress in livestock production. Animal; 6(5):707-728. https://doi.org/10.1017/S1751731111002448

RENAUDEAU D, Gourdine JL, St-Pierre NR. 2011. A meta-analysis of the effects of high ambient temperature on growth performance of growing-finishing pigs. Journal of Animal Science; 89:2220–2230 https://doi.org/10.2527/jas.2010-3329

ROMO-VALDEZ J, Espinoza-Aguirre L, Peralta-Gómez I, Portillo-Loera J, Romo-Valdez A, Romo-Rubio J. 2024. Factores que influyen en la selección y desempeño de la cerda de reemplazo hiperprolífica. Memoria del VI Congreso Internacional Abanico Veterinario, Agroforestal, Ambiental, Pesquero, Acuícola y del Mar, 2024. https://abanicoacademico.mx/congreso/congreso-internacional-abanico-veterinario-agroforestal-y-pesquero/

ROSS JW, Hale BJ, Gabler NK, Rhoads RP, Keating AF, Baumgard LH. 2015. Physiological consequences of heat stress in pigs. Animal Production Science; 55(12):1381-1390. http://doi.org/10.1071/AN15267

SAS Institute. 2002. Statistical Analysis Software. SAS/STAT System for Windows 9.0. Cary, NC, USA. SAS Institute Inc. ISBN:978-1-60764-599-3. http://www.sas.com/en_us/software/analytics/stat.html#

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Publicado

2025-10-07

Como Citar

Romo-Rubio, J. A., Espinoza-Aguirre, L. . F., Loera, J. J. P., Valdez, A. M. R., López-Arroyo, U., Rincón, F. G. R., Noriega, A. C., & Valdez , J. M. R. (2025). Efecto del índice de temperatura y humedad en el desempeño de la cerda hiperprolífica al primer servicio. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 8(3), e82664. https://doi.org/10.34188/bjaerv8n3-114

Edição

Seção

Artigos originais