Meta-análise da contribuição genética para características de carcaça e reprodutivas em suínos baseada em modelo de efeitos aleatórios

Autores

  • Kayo Murilo Almeida de Souza Cruz Morais
  • Keila Dutra Jacó
  • Ana Carolina Oliveira Prado
  • Elizangela Zayana Lima D’Suze
  • Eline Maria Finco
  • Nilsa Duarte da Silva Lima
  • José Teodoro de Paiva

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv8n1-106

Palavras-chave:

carne, parâmetro genético, heterogeneidade, seleção, suinocultura

Resumo

O melhoramento genético tem sido essencial para avanços na suinocultura, permitindo maior produtividade e eficiência reprodutiva. Para realizar a seleção destes animais, é importante o conhecimento dos parâmetros genéticos das características de importância econômica dentro do sistema de produção. Contudo, existe uma grande variabilidade de estimativas reportadas na literatura considerando diferentes populações de suínos. Neste sentido, objetivou-se realizar uma meta-análise de herdabilidades para as características peso de carcaça quente (PCQ), espessura de gordura (EG), número total de nascidos (NTN) e número total de nascidos vivos (NTV) em suínos. O estudo utilizou um banco de dados construído a partir de 106 artigos científicos, publicados entre 1980 e 2023, com 219 estimativas de herdabilidade. A análise exploratória dos dados e a meta-análise foram realizadas utilizando-se o software R, por meio do pacote metafor. Os modelos considerando os diferentes estudos como efeitos aleatórios foram significativos e obteve-se um baixo erro-padrão relativo (abaixo de 19,13%) para todas as estimativas. Além disso, os valores do índice I2 variaram de 78,20% a 97,10%, indicando alta heterogeneidade entre os estudos. As herdabilidades ponderadas foram de média magnitude (0,17) para PCQ, alta magnitude (0,51 e 0,46) para EG, e baixa magnitude (0,12 e 0,10, respectivamente) para NTN e NTV. O uso da meta-análise torna-se uma ferramenta útil para sintetizar as informações disponíveis na literatura de forma acurada, fornecendo estimativas valiosas para os programas de melhoramento sobre a variabilidade genética e ambiental das características de importância econômica em suínos.

Referências

ABPA – Associação Brasileira de Proteína Animal. 2024. “Relatório Anual 2024”.

Ambike, V., Venkataramanan, R., Karthickeyan, S.M.K., Tirumurugaan, K.G. Meta-analysis of performance and genetic parameter estimates for growth and body weight traits of sheep in the tropics. Small Ruminant Research, 206, 2022.

Akanno, E.C., Schenkel, F.S., Quinton, V.M., Friendship, R.M., Robinson, J.A.B. Meta-analysis of genetic parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits of pigs in the tropics. Livestock Science, 152, 101-113, 2013.

Borenstein, M., Hedges, L.V., Higgins, J., Rothstein, H.R. Random-effects model. In ‘Introduction to meta-analysis’, 69-75. (Wiley: Chichester, UK). 2009.

Cochran, W.G. The combination of estimates from diferente experiments, Biometrics, 10, 101-129, 1954.

Davoli, R., Catillo, G., Serra, A., Zappaterra, M., Zambonelli, P., Zilio, D. M., Steri, R., Mele, M., Buttazzoni, L., Russo, V. Genetic parameters of backfat fatty acids and carcass traits in Large White pigs. Animal, 13, 924-932, 2019.

Esfandyari, H., Thekkoot, D., Kemp, R., Plastow, G., Dekkers, J. Genetic parameters and purebred-crossbred genetic correlations for growth, meat quality, and carcass traits in pigs. Journal of Animal Science, 98, 1-12, 2020.

Figueiredo, E.A.P., Costa, O.A.D., Coldebela, A., Bertol, T.M., Lima, G.J.M. Desempenho de suínos de genótipos para sistemas convencionais e alternativos de produção. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 6, 1001-1017, 2023.

Gilbert, H., Bidanel, J.P., Gruand, J., Caritez, J.C., Billon, Y., Guillouet, P., Lagant, H., Noblet, J., Sellier, P. Genetic parameter for residual feed intake in growing pigs, with emphasis on genetic relationships with carcass and meat quality traits. Journal of Animal Science, 85, 3182-3188, 2007.

Gjerlaug-Enger, E., Aass, L., Odegard, J., Vangen, O. Genetic parameters of meat quality traits in two pig breeds measured by rapid methods. Animal, 4, 1832-1843, 2010.

Guo, Y., Qiu, H., Xiao, S., Wu, Z., Yang, M., Yang, J., Ren, J., Huang, L. A genome-wide association study identifies genomic loci associated with backfat thickness, carcass weight, and body weight in two commercial pig populations. Journal of Applied Genetics, 58, 499–508, 2018.

Higgins, J.P.T., Thompson, S.G., Deeks, J.J., Altman, D.G. Measuring inconsistency in meta-analysis, BMJ (Clinical Research Ed.), 327, 557-560, 2003.

Hollifield, M.K., Lourenco, D., Tsuruta, S., Bermann, M., Howard, J.T., Misztal, I. Impact of including the cause of missing records on genetic evaluations for growth in commercial pigs. Journal of Animal Science, 99., 2021.

Lima, A.V., Lucena, L.R.R., Holanda, M.A.C., Holanda, M.C.R. Espessura de toucinho e peso de suínos Piau e Duroc utilizando modelos lineares generalizado. Pubvet, 12, 1-6, 2028.

Martínez-Montes, Á.M., Fernández, A., Muñoz, M., Noguera, J.L., Folch, J.M., Fernández, A.I. Using genome wide association studies to identify common QTL regions in three different genetic backgrounds based on Iberian pig breed. Plos One, 13:e0190184, 2018.

Miar, Y., Plastow, G.S., Moore, S.S., Manafiazar, G., Charagu, P., Kemp, R.A., Van Haandel, B., Huisman, A.E., Zhang, C.Y., McKay, R.M., Bruce, H.L., Wang, Z. Genetic and phenotypic parameters for carcass and meat quality traits in comercial crossbred pigs. Journal of Animal Science, 92, 2869-2884, 2014.

Oliveira, H.R., Ventura, H.T., Costa, E.V., Pereira, M.A., Veroneze, R., Duarte, M.S., Siqueira, O., Silva, F.F. Meta-analysis of genetic-parameter estimates for reproduction, growth and carcass traits in Nellore cattle by using a random-effect model. Animal Production Science, 58, 1575-1583, 2017.

Quan, J., Wu, Z., Ye, Y., Peng, L., Wu, J., Ruan, D., Qiu, Y., Ding, R., Wang, X., Zheng, E., Cai, G., Huang, W., Yang, J. Metagenomic characterization of intestinal regions in pigs with contrasting feed efficiency. Frontiers in microbiology, 11, 32, 2020.

R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2023.

Shi, G., Chen, L., Chen, G., Zou, C., Li, J., Li, M., Fang, C., Li, C. Identification and functional prediction of long intergenic non-coding RNAs related to subcutaneous adipose development in pigs. Frontiers in Genetics, 10:160, 2019.

Sutton, A.J., Abrams, K.R., Jones, D.R., Sheldon, T.A., Song, F. Methods for meta-analysis in medical research. J. Wiley. 2000.

Torres Filho, R.A., Torres, R.A., Lopes, P.S., Pereira, C.S., Euclydes, R.F., Araújo, C.V., Silva, M.A., Breda, F.C. Estimativas de parâmetros genéticos para características reprodutivas em suínos. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 57, 684-689, 2005.

Tribout, T., Caritez, J.C., Gruand, J., Bouffaud, M., Guillouet, P., Billon, Y., Péry, C., Laville, E., Bidanel, J.P. Estimation of genetic trends in French Large White pigs from 1977 to 1998 for growth and carcass traits using frozen semen. Journal of Animal Science, 88, 2856-2867, 2010.

Wang, L., Li, D. Current status, challenges and prospects for pig production in Asia. Animal Bioscience, 37, 742-754, April, 2024.

Yang, Y., Gan, M., Yang, X., Zhu, P., Luo, Y., Liu, B., Zhu, K., Cheng, W., Chen, L., Zhao, Y., Niu, L., Wang, Y., Zhang, H., Wang, J., Shen, L., Zhu, L. Estimation of genetic parameters of pig reproductive traits. Frontiers in Veterinary Science, 10:1172287, 2023.

Yu, G., Wang, C., Wang, Y. Genetic parameter analysis of reproductive traits in Large White pigs. Animal Bioscience, 35, 1649-1655, 2022.

Zarkovich, S. Stability of variance patterns. Jornal da Sociedade Indiana de Estatísticas Agrícolas, 31, 23-48, 1979.

Zhong, Z., Wang, Z., Xie, X., Tian, S., Wang, F., Wang, Q., Ni, S., Pan, Y., Xiao, Q. Evaluation of the genetic diversity, population structure and selection signatures of three native Chinese pig populations. Animals, 13, 2010.

Zhou, S., Ding, R., Meng, F., Wang, X., Zhuang, Z., Quan, J., Geng, Q., Wu, J., Zheng, E., Wu, Z., Yang, J., Yang, J. (2021). A meta-analysis of genome-wide association studies for average daily gain and lean meat percentage in two Duroc pig populations. BMC genomics, 22, 1-13, 2021.

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Publicado

2025-02-25

Como Citar

Morais, K. M. A. de S. C., Jacó, K. D., Prado, A. C. O., D’Suze, E. Z. L., Finco, E. M., Lima, N. D. da S., & Paiva, J. T. de. (2025). Meta-análise da contribuição genética para características de carcaça e reprodutivas em suínos baseada em modelo de efeitos aleatórios. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 8(1), e77902. https://doi.org/10.34188/bjaerv8n1-106

Edição

Seção

Artigos originais