Evaluación del riesgo por flujo de detritos para la prevención de desastres en Huayaringa Alta, Huarochirí

Autores

  • Raúl Méndez Gutiérrez
  • Alberto Israel Legua Terry
  • Nelly Méndez Gutiérrez
  • Miqueas Gonzales Gonzales
  • Wendy Michel Acuña Cáceres
  • Miguel Ángel Pérez Aguirre
  • Adalith Sayuri Loa Gonzales

DOI:

https://doi.org/10.34188/bjaerv7n2-113

Palavras-chave:

flujo de detritos, prevención de desastres, peligro, vulnerabilidad, riesgo

Resumo

El objetivo general es determinar de qué manera la evaluación del riesgo por flujo de detritos beneficiaría en la formulación de medidas de prevención y mitigación de desastres en la Asociación de Vivienda Huayaringa Alta, Huarochirí; que se vería afectado por lluvias intensas que es desencadenado en estos últimos años ante recurrencia del fenómeno El Niño; lo cual responde al problema general ¿De qué manera la evaluación de riesgos por flujo de detritos beneficia la formulación de medidas de prevención y mitigación de desastres en la Asociación de Vivienda Huayaringa Alta, Huarochirí?. Tipo de investigación es Aplicada, el enfoque metodológico es cuantitativo, cuyo diseño es no experimental, el nivel de investigación es Evaluativa y Retrospectiva. Los instrumentos utilizados son la observación mediante hoja de análisis. Se determinaron los rangos y niveles del peligro, vulnerabilidad y riesgo mediante Sistemas de Información Geográfica (SIG) para el procesamiento, modelado de datos y generar mapas. Los resultados revelaron el Nivel de Riesgo (NR) originado por Flujo de Detritos: Muy Alto (NRMA) con 0.265 ≤ NR ≤ 0.420; Alto (NRA) con 0.187 ≤ NR < 0.265; Medio (NRM) con 0.087 ≤ NR < 0.187 y Bajo (NRB) con 0.000 ≤ NR ≤ 0.087. Se concluye que hay dos niveles de riesgo latentes (Muy Alto y Alto) en la cartografía generada, y ayudará a los planificadores a formular políticas y medidas de prevención efectivas reduciendo la fragilidad para la sostenibilidad urbana.

Referências

Akbar, N., Abubakar, I. y Bouregh, A. (2020). Fomento de la sostenibilidad urbana a través de la sabiduría ecológica de los asentamientos tradicionales. Sustentabilidad 12, pp.10033. https://doi.org/10.3390/su122310033

Angelidou, M., Psaltoglou, A., Komninos, N., Kakderi, C., Tsarchopoulos, P. y Panori, A. (2018), Enhancing sustainable urban development through smart city applications, Journal of Science and Technology Policy Management, 9 (2), pp. 146-169. https://doi.org/10.1108/JSTPM-05-2017-0016

Bergmann, J., Vinke K., Fernández C., Gornott, C., Gleixner S., Laudien R., Lobanova, A., Ludescher, J. y Schellnhuber, H. (2021). Assessing the Evidence: Climate Change and Migration in Peru. Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK), Potsdam, and International Organization for Migration (IOM), Geneva.

Cabral, V., Reis, F., Veloso, V., Correa, C., Kuhn C. y Zarfl C. (2022). The consequences of debris flows in Brazil: a historical analysis based on recorded events in the last 100 years. Landslides. https://doi.org/10.1007/s10346-022-01984-7

Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres - CENEPRED. (2015). Recuperado el 2018, de Manual para la evaluación de riesgos originados por fenómenos naturales: http://www.cenepred.gob.pe/web/wp-content/uploads/Guia_Manuales/Manual-Evaluacion-de-Riesgos_v2.pdf

Centro Nacional de Estimación, Prevención y Reducción del Riesgo de Desastres – CENEPRED. (2017). Manual para la evaluación del riesgo por sismos. https://cenepred.gob.pe/web/wpcontent/uploads/Guia_Manuales/MANUAL%20DE%20SISMOS.pdf

Congreso de la República (2011). Ley Nº 29664 Ley que crea el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres. https://busquedas.elperuano.pe/dispositivo/NL/605077-1.

Ding, M., Huang, T., Zheng, H. y Yang, G. (2020). Respective influence of vertical mountain differentiation on debris flow occurrence in the Upper Min River, China. Sci Rep 10, pp. 11689. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68590-2

Genevois, R., Tecca, P. y Genevois, C. (2022). Mitigation measures of debris flow and landslide risk carried out in two mountain areas of North-Eastern Italy. J. Mt. Sci. 19, pp. 1808 - 1822. https://doi.org/10.1007/s11629-021-7212-6

Instituto Nacional de Defensa Civil, Centro de Operaciones de Emergencia Nacional (2015). Huaycos afectan distritos de la provincia de Huarochirí – lima.

Instituto Nacional de Defensa Civil (2020). Compendio estadístico del INDECI 2020 en la Preparación, Respuesta y Rehabilitación de la GRD. https://portal.indeci.gob.pe/wp-content/uploads/2021/02/CAPITULO-VIII-Glosario-de-T%C3%A9rminos.pdf

Instituto Nacional de Defensa Civil – INDECI. (2005). Mapa de Peligros y Plan de Usos del Suelo y Medidas de Mitigación ante Desastres de la ciudad de Santa Eulalia http://bvpad.indeci.gob.pe/doc/estudios_CS/Region_Lima/huarochiri/santaeulalia_R.pdf

Instituto Nacional de Defensa Civil – INDECI - PNUD (2005). Mapa de peligros y plan de usos del suelo y medidas de mitigación ante desastres de la Ciudad de Santa Eulalia. Lima, Perú.

Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico - INGEMMET (2017). Informe Técnico N°A6768. Evaluación Geológica de las Zonas Afectadas por El Niño Costero 2017 en las Regiones Lima - Ica.

Mba, P., Nwosu, E., y Orji, A. (2021). Effects of Exposure to Risks on Household Vulnerability in Developing Countries: A New Evidence From Urban and Rural Areas of Nigeria. SAGE Open, 11(1). https://doi.org/10.1177/21582440211002214.

Millán, C. (2018). Modelación del flujo de detritos para el análisis del riesgo en la quebrada los Cóndores, provincia de Lima, Perú: Universidad Nacional Agraria La Molina.

Mohsan, S., Othman, N. y Li. Vehículos aéreos no tripulados (UAV): aspectos prácticos, aplicaciones, desafíos abiertos, problemas de seguridad y tendencias futuras. Intel Serv Robotics 16, 109–137 (2023). https://doi.org/10.1007/s11370-022-00452-4

Ordoñez, J., y Ruiz, A. (2019). Propuesta de un modelo numérico y alternativas para el control del flujo de detritos quebrada el Tingo - Pataz - Perú: Universidad Ricardo Palma.

Programa de Adaptación al Cambio Climático - PACC Perú. (2012). Vulnerabilidad actual y condiciones de adaptación ante la variabilidad climática y el cambio climático de las poblaciones rurales del Sur Andino del Perú. El caso de la microcuenca del Río Huacrahuacho. Programa de Adaptación al Cambio Climático. https://coeeci.org.pe/programa-de-adaptacion-al-cambio-climatico-pacc-peru/

Portal web del Sistema de Información para la Gestión del Riesgo de Desastres (SIGRID): http://sigrid.cenepred.gob.pe/sigridv3/

Portal web de Infraestructura de Datos Espaciales del Instituto Nacional de Estadística e Informática (IDE-INEI). https://ide.inei.gob.pe/

Portal web del Sistema de Información Geológica y Catastral Minero (GEOCATMIN): http://GEOCATMIN.ingemmet.gob.pe/GEOCATMIN/

Portal web del Sistema de Información Nacional para la Respuesta y Rehabilitación (REMPE-SINPAD): http://sinpad.indeci.gob.pe/PortalSINPAD/

Portal web del Instituto Metropolitano de Planificación (IMP), Sistema de Información Metropolitana. https://portal.imp.gob.pe/

Portal web del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI): https://www.senamhi.gob.pe/

Resolución de Alcaldía N° 001 – 2020 – MDC/A (04 de enero de enero de 2020), conformación del grupo de trabajo para la gestión del riesgo de desastres.

Resolución de Alcaldía N° 0016 – 2020 – MDC/A (19 de febrero de 2020), conformación del equipo técnico para la elaboración del plan de prevención y reducción del riesgo de desastres.

Salas S. (2021). Evaluación de las características morfológicas e hidrológicas que originan flujo de escombros de la quebrada San Antonio de Pedregal del distrito de Chosica, Lima: Pontificia Universidad Cattolica del Perú.

Sepúlveda A., Patiño J. y Rodríguez C. (2016). Metodología para evaluación de riesgo por flujo de detritos detonados por lluvia: caso Útica, Cundinamarca, Colombia. Obras y proyectos, 20, 31-43. https://doi.org/10.4067/s0718-28132016000200003

Sosa I., Pérez G., Machado N., y Pérez E. (2023). Method for Query Processing in a Geographic Information System. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 32(2), Recuperado de https://doi.org/S207100542023000200008

Teng, M., Zhou, Z., Wang, P., Xiao, W., Wu, C. y Lord E. (2016) Geotechnology-Based Modeling to Optimize Conservation of Forest Network in Urban Area. Environmental Management 57, 601–619. https://doi.org/10.1007/s00267-015-0642-6

Thouret, J., Arapa, E., Charbonnier, S., Guerrero, A., Kelfoun, K., Córdoba, G., Rodríguez, D. I. M., & Santoni, O. (2022). Modeling Tephra Fall and Sediment-Water flows to assess their impacts on a vulnerable building stock in the city of Arequipa, Peru. Frontiers in Earth Science, 10. https://doi.org/10.3389/feart.2022.865989

Vagnon, F. (2020). Design of active debris flow mitigation measures: a comprehensive analysis of existing impact models. Landslides 17, 313 - 333. https://doi.org/10.1007/s10346-019-01278-5Varnes, D. (1978). Slope movement types and processes. In Landslides, Analysis and Control, Special Report N°176. Schuster, R.L., Krizek, R.J., edits. Transportation Research Board, National Academy of Sciences, Washington D.C. 11-33

Wieczorek W., y Delmerico A. (2009). Geographic Information Systems. Comput Stat. 1(2):167-186.. https://doi.org/10.1002/wics.21

Xu, H., Su, P., Chen, Q., Liu F., Zhou, Q. y Liu, L. (2022). Susceptibility areas identification and risk assessment of debris flow using the Flow-R model: a case study of Basu County of Tibet. Geoenviron Disasters 9, 13. https://doi.org/10.1186/s40677-022-00216-3

Zhou, W., Chen, J., Wang, Q., Yan, J., Guan, S., Chen, X., & Wang, F. (2014). Velocity and runout determination of a debris flow based on energy conservation: the Dongwopu debris flow in Tianjin, China. Quarterly Journal of Engineering Geology and Hydrogeology, 48(1), 5-14. https://doi.org/10.1144/qjegh2014-036.

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Publicado

2024-06-27

Como Citar

Gutiérrez, R. M., Terry, A. I. L., Gutiérrez, N. M., Gonzales, M. G., Cáceres, W. M. A., Aguirre, M. Ángel P., & Gonzales, A. S. L. (2024). Evaluación del riesgo por flujo de detritos para la prevención de desastres en Huayaringa Alta, Huarochirí. Brazilian Journal of Animal and Environmental Research, 7(2), e70827 . https://doi.org/10.34188/bjaerv7n2-113

Edição

v. 7 n. 2 (2024)

Seção

Artigos originais

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