O uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) por policiais militares: estudo de caso na Polícia Militar do Paraná

Abstract

A crescente complexidade normativa que orienta a atuação das polícias militares impõe desafios significativos ao acesso rápido e confiável à informação institucional. Paralelamente, o avanço dos modelos de linguagem de grande escala ampliou as possibilidades de uso da inteligência artificial como ferramenta de apoio informacional, embora apresente limitações relevantes em contextos jurídicos e normativos, como a geração de informações não fundamentadas. Nesse cenário, o presente artigo tem como objetivo analisar o uso de uma arquitetura baseada em Retrieval-Augmented Generation (RAG) como instrumento de apoio à consulta normativa na Polícia Militar do Paraná (PMPR), por meio de um estudo de caso. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de abordagem qualitativa e natureza exploratória, desenvolvida a partir da análise de um sistema de domínio fechado, estruturado com base em um corpus documental institucional composto exclusivamente por atos normativos oficiais da Corporação. Os resultados indicam que a utilização do RAG contribui para maior celeridade, padronização e confiabilidade no acesso às normas internas, ao mesmo tempo em que mitiga riscos associados à utilização isolada de modelos de linguagem. Conclui-se que arquiteturas baseadas em RAG, quando implementadas com governança adequada e controle das fontes, apresentam-se como alternativa tecnicamente consistente e institucionalmente compatível para o apoio informacional em organizações policiais militares.